下列排序方法中，排序方法具有稳定性的是（）

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希尔排序是一种不稳定的排序算法。由于在不同的子序列中进行插入排序时，相等元素可能会被交换位置，所以不能保证相等元素的相对顺序在排序前后不变。例如，对于数组 [3, 5, 3, 1]，在某个增量下进行排序时，可能会改变两个 3 的相对顺序。

冒泡肯定稳定，不用多说。
基数排序是非比较排序，所以也稳定。

堆排序只是分堆排序而已，要看堆里面有什么排序方法。

排序算法根据其稳定性可以分为稳定和不稳定两大类。这里简单介绍一些常见的例子：

### 稳定的排序算法

1. **冒泡排序（Bubble Sort）**：通过重复地走访要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。这个过程会使得每一轮较大的元素逐渐“冒泡”到序列的末尾。
2. **插入排序（Insertion Sort）**：构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。它特别适合小规模数据集。
3. **归并排序（Merge Sort）**：采用分治法的一种典型应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。
4. **基数排序（Radix Sort）**：通过逐个数字地处理多于一个关键字的数据排序方法。例如，按最低有效位优先或最高有效位优先的方式进行排序。
5. **二叉查找树排序（Binary Tree Sort）**：基于二叉搜索树实现的排序算法。首先把数据构造成一棵二叉搜索树，然后对其进行中序遍历输出结果。

### 不稳定的排序算法

1. **选择排序（Selection Sort）**：每次从未排序的部分选出最小（或最大）的一个元素与未排序部分的第一个位置交换，这样逐步扩大有序区间直到整个序列有序。
2. **希尔排序（Shell Sort）**：是插入排序的一种更高效的改进版本，使用了增量序列对数组元素进行间隔分组排序，最后调用直接插入排序完成排序。
3. **快速排序（Quick Sort）**：利用分治策略来将一个串行分成两个子串行，然后递归地排序这两个子串行。通常通过选取一个“基准”元素，将小于基准的元素移动到基准前面，大于基准的移到后面。
4. **堆排序（Heap Sort）**：借助于堆这种数据结构的特点实现排序。首先将待排序序列建成大顶堆或小顶堆，然后依次取出根节点，并调整剩余元素维持堆的性质直至排序完成。

不同的应用场景可能需要不同类型的排序算法，了解这些排序算法的特性有助于选择最适合当前任务的方法。

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