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当决策树模型在训练集上表现完美，但在测试集上表现不佳时，最可

[单选题]
当决策树模型在训练集上表现完美，但在测试集上表现不佳时，最可能的原因是什么？ 
  • 训练数据量不足
  • 模型复杂度过高，导致过拟合
  • 特征工程不充分
  • 优化算法选择不当
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机器学习
难度：
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