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现有行人检测模型在拥挤场景下经常把相互重叠的人框抑制掉，无法

[单选题]
现有行人检测模型在拥挤场景下经常把相互重叠的人框抑制掉，无法上线重训，只能改后处理。最可能提升召回且风险最小的方案是？ 
  • 将硬 NMS 替换为 Soft-NMS（线性或高斯衰减）
  • 将 NMS IoU 阈值从 0.5 降到 0.3
  • 将置信度阈值从 0.5 升到 0.7
  • 对预测框做尺度扩张再进行 NMS
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计算机视觉
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