首页 > 试题广场 >

以下关于随机森林说法正确的是（）

[不定项选择题]
以下关于随机森林说法正确的是（） 
  • 具有极好的准确率
  • 能够有效地运行在大数据集上
  • 能够处理具有高维特征的输入样本，前提是对特征进行降维
  • 能够评估各个特征在分类问题上的重要性
查看答案及解析
添加回答
摆烂咸鱼大学生头像 摆烂咸鱼大学生
C 应该是不用降维这个前提，冗余维度晾在一边就行了
发表于 2025-10-24 22:58:57 回复(0)
被发好人卡的奶糖很无语头像 被发好人卡的奶糖很无语

详细分析

A 具有极好的准确率 ✅

  • 随机森林是一种强集成学习算法，通常能取得很高的预测准确率（尤其在结构化数据上），这得益于其降低方差、抗过拟合的特性。

B 能够有效地运行在大数据集上 ✅

  • 随机森林支持并行训练（各决策树独立生成），能有效利用多核 CPU，并且通过 Bootstrap 采样和特征随机选择减少计算开销，适合大数据集（但极端大规模时仍需分布式实现）。

C 能够处理具有高维特征的输入样本，前提是对特征进行降维 ❌

  • 这一说法错误。随机森林本身不需要先降维，它内置了特征随机选择机制（每棵树分裂时只考虑特征子集），能够自动处理高维特征（即使维度高于样本数），这也是它的优势之一。因此“前提是进行降维”不成立。

D 能够评估各个特征在分类问题上的重要性 ✅

  • 随机森林可以通过基于 Gini 不纯度减少或基于 OOB 误差增加的方法来评估特征重要性，这是其常用功能之一。


发表于 2026-01-14 16:50:08 回复(0)
提交观点

问题信息

机器学习
难度：
2条回答 325浏览

热门推荐

相关试题

扫一扫，把题目装进口袋

求职之前，先上牛客

扫描二维码，进入QQ群

扫描二维码，关注牛客公众号