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给定一个卷积神经网络,假设有 3 层,输入层是 10 个特征
[单选题]
给定一个卷积神经网络,假设有 3 层,输入层是 10 个特征映射,中间层有 20 个特征映射,第三层是 30 个特征映射,假设卷积核是 3*3,输入图片是 128*128 的 RGB 图片,则在考虑偏置项的情况下,总的参数数量为()
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凉拌西瓜炒鸡腿
对于卷积层,单层参数量=(卷积核宽*卷积核高*输入通道数+1)*输出通道数
发表于 2025-09-23 10:29:36
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深度学习
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