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在构建线性回归模型时，特征之间的高度共线性（如‘身高’与‘体

[单选题]
在构建线性回归模型时，特征之间的高度共线性（如‘身高’与‘体重’高度相关）会导致以下哪个主要问题？ 
  • 模型对未见过的测试数据预测精度显著下降；
  • 回归系数的估计值方差增大，稳定性降低；
  • 特征重要性的排序完全错误，无法解释模型；
  • 损失函数变为非凸函数，无法用梯度下降法求解；
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