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下面哪一项 用决策树法训练大量数据集最节约时间（）

[单选题]
下面哪一项 用决策树法训练大量数据集最节约时间（） 
  • 增加学习率
  • 增加树的深度；增加学习率
  • 减少树的深度
  • 减少树的深度；减少树的个数
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大佬求带。。头像 大佬求带。。
减少树的深度，相当于加入了一个正则化项，可以降低模型复杂度，可以参考xgboost模型
减少树的个数对于可以并行训练的RF模型在时间上没有较大影响。
发表于 2019-05-13 21:50:00 回复(2)
肩并肩199头像 肩并肩199
决策树模型应该没有学习率的说法吧
发表于 2020-04-01 17:44:17 回复(1)
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问题信息

算法工程师 携程 2019 大数据开发工程师
上传者：小小
难度：
2条回答 9449浏览

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