若要通过人群的性别、年龄、收入水平的信息预测人们在某个产品上

[单选题]

若要通过人群的性别、年龄、收入水平的信息预测人们在某个产品上的购买力可采用（）。

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独立样本T检验
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多元回归
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卡方检验
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单因素方差分析
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景薇

【正确答案】B

【解析】

本题考查候选人的数据辅助分析能力

A 独立样本T检验；探究抽检数据的平均值与总体样本平均值之间的差异
B 多元回归；多个变量之间线性或非线性数学关系的统计方法
C 卡方检验；样本观测值与理论推断值的偏移程度
D 单因素方差分析；单一因素变动对方差的改变
题目要求的是要根据性别、年龄、收入水平的信息进行产品购买力的分析，应该采用多个变量存在的统计方法，故选B

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编辑于 2021-11-18 17:31:59 回复(0)

牛客947100086号

多元回归：建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。卡方检验：统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小。独立样本T检验：检验抽样数据的平均值是否等于总体样本的平均值。单因素方差分析：如果在一项试验中只有一个因素在改变，则称为单因素试验；如果多于一个因素在改变，则称为多因素试验。

发表于 2020-02-29 22:54:50 回复(0)

我要进阿里！

多元回归：建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。

卡方检验：统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。如果卡方值越大，二者偏差程度越大。

独立样本T检验：检验抽样数据的平均值是否等于总体样本的平均值。

单因素方差分析：方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著。

发表于 2020-09-06 10:30:50 回复(0)

一只刹那那

        ‣ A. 独立样本 T 检验(Independent Samples t-test)：用于比较两个独立样本（如男女）在某一数值变量上的差异，不能处理多个预测变量或连续预测变量。
        ‣ B. 多元回归（Multiple Regression）：用于预测一个连续型因变量（如购买力），通过多个自变量（可以是分类变量如性别，也可以是连续变量如年龄、收入）进行建模。
        ‣ C. 卡方检验（Chi-Squared Test）：用于分类变量之间的独立性检验，适用于频数数据，不适合预测连续变量。
        ‣ D. 单因素方差分析（One-way ANOVA）：用于比较一个分类自变量对一个连续因变量的影响，不能同时处理多个预测变量。

发表于 2025-05-03 09:51:26 回复(0)

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职能用户研究京东客户经理 2019

上传者：小小

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若要通过人群的性别、年龄、收入水平的信息预测人们在某个产品上

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