1*1的卷积作用

[问答题]

1*1的卷积作用

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earnestbin

1.通过改变通道数实现降维或者升维

2.1x1后加上ReLU后增加非线性

3.等价于全连接层

4.可以让网络变得更深

发表于 2019-08-09 17:33:57 回复(0)

MuMaXu

卷积核的作用在于特征的抽取，越是大的卷积核尺寸就意味着更大的感受野，当然随之而来的是更多的参数。早在1998年，LeCun大神发布的LetNet-5模型中就会出，图像空域内具有局部相关性，卷积的过程是对局部相关性的一种抽取。

当1*1卷积出现时，在大多数情况下它作用是升/降特征的维度，这里的维度指的是通道数（厚度），而不改变图片的宽和高。

还有一种理解是是全连接层
原文

编辑于 2019-06-08 15:27:30 回复(0)

HDU_ducker

1.通过控制卷积核的大小控制通道数。

2.1*1卷积的计算过程相当于全连接层计算，增加非线性，增强网络表达能力。

3.减少参数。在Inception中计算量很大，通过引入1*1卷积确保效果的同时降低计算量。

发表于 2019-04-17 14:26:01 回复(0)

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上传者：小小

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