有一个二分类数据集，共 10 个样本，其中正例 5 个、负例

有一个二分类数据集，共 10 个样本，其中正例 5 个、负例 5 个。学习器的训练策略为：在训练集上预测“出现次数最多的类别”（训练集若出现并列多数则固定预测负类；本题 2 折设置下不会出现并列）。评价规则如下：
2 折交叉验证（非分层、等概率随机二分）：将数据随机等分为两折（各 5 个），用第 1 折训练在第 2 折测试，再用第 2 折训练在第 1 折测试，取两次测试错误率的平均；然后对“所有可能的等概率随机二分划分”取期望，得到“2 折交叉验证的期望错误率”。
留一法（LOOCV）：每次划去 1 个样本作测试，其余 9 个作训练，10 次测试错误率取平均。
问：2 折交叉验证的期望错误率与留一法的错误率分别为多少？