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梯度下降法是求解机器学习模型最常用的方法之一,下面关于梯度下

[单选题]
梯度下降法是求解机器学习模型最常用的方法之一,下面关于梯度下降方法错误的是
  • 梯度下降法可分为批量梯度下降法、小批量梯度下降法、随机梯度下降法
  • 梯度下降法用来求解最小值,梯度提升法用来求解最大值
  • 梯度下降法有很多优化方法,常用的有Adagrad、RMSprop、Adam
  • 小批量梯度下降法、随机梯度下降法求解可能是局部最优,但批量梯度下降法一定是全局最优解
梯度提升是这个意思?
发表于 2025-09-30 23:26:37 回复(1)