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二维平移矩阵实现

[编程题]二维平移矩阵实现

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您的任务是实现一个将二维平移矩阵应用于一组点的函数。平移矩阵用于将二维空间中的点在 $x$ 和 $y$ 方向上移动指定的距离。编写一个函数 `translate_object(points, tx, ty)`，其中 `points` 是 `[x, y]` 坐标列表，`tx` 和 `ty` 分别是 $x$ 和 $y$ 方向上的平移距离。应用平移矩阵后，该函数应返回一个新的点列表。

输入描述:

第一行输入一个二维列表，表示点集。
第二行输入两个浮点数，分别表示  和  方向上的平移距离。

输出描述:

输出一个二维列表，表示平移后的点集。

示例1

输入

[[1, 1], [2, 2], [3, 3]]
2 3

输出

[[3.0, 4.0], [4.0, 5.0], [5.0, 6.0]]

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。
2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。

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Python3

凉拌西瓜炒鸡腿

可以利用广播机制实现

def translate_object(points, tx, ty):
    d = np.array([tx, ty], dtype=float)
    np_points = np.array(points, dtype=float)
    np_points += d
    return np_points.tolist()

发表于 2025-09-01 13:09:37 回复(0)