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当你面对一个具有大量特征和少量样本的数据集时，以下哪种机器学

[单选题]
当你面对一个具有大量特征和少量样本的数据集时，以下哪种机器学习模型可能是最好的选择？ 
  • 决策树
  • 线性回归
  • 支持向量机
  • 深度学习网络
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支持向量机是通过寻找一个最大化间隔的超平面来进行分类，决策树会过拟合，深度神经网络数据太少，线性回归对大量特征可能表现不佳

发表于 2025-09-23 14:21:23 回复(0)
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问题信息

机器学习
难度：
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