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在下列算法中，对于缺失值敏感的模型为：

[单选题]
在下列算法中，对于缺失值敏感的模型为： 
  • 随机森林
  • Logistic Regression（逻辑回归）
  • C4.5
  • 朴素贝叶斯
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用户983782头像 用户983782
如果存在稀疏特征，该特征的系数为趋向于0
发表于 2020-04-13 22:19:10 回复(0)
Jenny✌头像 Jenny✌

AC基于树模型，对缺失值敏感度低；D朴素贝叶斯对缺失值也比较稳定；B逻辑回归是线性模型，对缺失值敏感。

来源：https://blog.csdn.net/weixin_44915703/article/details/93913370

发表于 2019-07-17 22:44:33 回复(0)
LittleFunfun头像 LittleFunfun
树形结构主要是有关概率和数据分布的，对缺失的数据不敏感
发表于 2019-08-01 20:02:29 回复(0)
Gelivabilities头像 Gelivabilities
log(p/1-p)=θ转置x，这个x有缺失值会有较大影响（盲猜的，不知道对不对）
发表于 2019-07-27 18:14:13 回复(0)
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问题信息

数据分析工程师 算法工程师 京东 2019 数据分析师 数据分析工具/软件
上传者：小小
难度：
4条回答 7549浏览

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