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最长连续登录天数

[编程题]最长连续登录天数
  • 热度指数：88648 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M
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你正在搭建一个用户活跃度的画像，其中一个与活跃度相关的特征是“最长连续登录天数”， 请用SQL实现“2023年1月1日-2023年1月31日用户最长的连续登录天数”
登陆表 tb_dau：
fdate user_id
2023-01-01 10000
2023-01-02 10000
2023-01-04 10000
输出：
user_id max_consec_days
10000 2
示例1

输入

drop table if exists tb_dau;
create table `tb_dau` (
    `fdate` date,
    `user_id` int
);
insert into tb_dau(fdate, user_id)
values 
('2023-01-01', 10000),
('2023-01-02', 10000),
('2023-01-04', 10000);

输出

user_id|max_consec_days
10000|2

说明

id为10000的用户在1月1日及1月2日连续登录2日，1月4日登录1日，故最长连续登录天数为2日

备注:
MySQL中日期加减的函数
日期增加 DATE_ADD，例：date_add('2023-01-01', interval 1 day) 输出 '2023-01-02'
日期减少 DATE_SUB，例：date_sub('2023-01-01', interval 1 day) 输出 '2022-12-31'
日期差 DATEDIFF，例：datediff('2023-02-01', '2023-01-01') 输出31
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Mysql
牛客155987551号头像 牛客155987551号

WITH

TB as (

    select distinct

        fdate,

        user_id

    from

        tb_dau

    where

        fdate between '2023-01-01' and '2023-01-31'

),

TB_group as (

    select

        fdate,

        user_id,

        date_sub(

            fdate,

            INTERVAL row_number() over (

                partition  by user_id

                order by

                    fdate

            ) DAY

        ) as ranking

    from

        TB

),

TB_table as (

    select

        ranking,

        user_id,

        count(*) as consecutive_days

    from

        TB_group

    GROUP BY

        user_id,

        ranking

)

SELECT

user_id,

MAX(consecutive_days) AS max_consec_days

FROM

TB_table

GROUP BY

user_id;
发表于 2025-11-27 18:01:43 回复(0)
Mysql
十啊头像 十啊
with rank_logins as(
select
user_id,
fdate,
lag(fdate) over(partition by user_id order by fdate) as prev_date
from
tb_dau
),
diff_logins as(
select
user_id,
fdate,
if(datediff(fdate,prev_date)=1,0,1) as new_segment
from
rank_logins
),
sum_logins as(
select
user_id,
fdate,
sum(new_segment) over (partition by user_id order by fdate) as segment_id
from
diff_logins
),
conse_days as(
select
user_id,
segment_id,
count(*) as con_days
from sum_logins
group by user_id,segment_id
)
select
user_id,
max(con_days) as max_consec_days
from conse_days
group by user_id

发表于 2025-11-26 14:09:31 回复(0)
Mysql
牛客699957464号头像 牛客699957464号
with ranked_dau as(
    select user_id
    ,fdate
    -- 按用户分区，时间升序排序
    ,row_number()over(partition by user_id order by fdate) rn
    from tb_dau
    where left(fdate,7) = "2023-01"
),
-- 连续登录日期减去序号得到的基准日期应相同
grouped_dau as(
    select user_id
    ,date_sub(fdate,interval rn day) base_day
    from ranked_dau
)
-- 统计连续最大登录天数
select user_id
,max(days) max_consec_days
from(
    select user_id
    ,base_day
    ,count(base_day) days
    from grouped_dau
    group by 1,2
) t
group by 1
发表于 2025-10-17 12:04:35 回复(0)
Mysql
WDF007头像 WDF007
with first as (
select
   distinct user_id,fdate,row_number() over (partition by user_id order by fdate asc) as rn
from tb_dau
where fdate between '2023-01-01' and '2023-01-31'

),
days as (select user_id,
                fdate,
                rn,
                date_sub(fdate, interval rn day)     as day
         from first)
       
,
day_cnt as (
select user_id,
    day,
      count(day) cnt
from days
group by user_id,day
)
select user_id,max(cnt)  as max_consec_days
from day_cnt
group by user_id
;
发表于 2025-08-21 11:38:30 回复(0)
Mysql
toughcookie_头像 toughcookie_ 
WITH  result AS 
(
    SELECT 
          *,
          ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY fdate) AS rk
    FROM tb_dau
),
result1 AS 
(
    SELECT 
          user_id,
          DAY(fdate) - rk,
          COUNT(*) AS consec_days
    FROM
        result
    GROUP BY 
        user_id,DAY(fdate) - rk
)

    SELECT  
         user_id,
         MAX(consec_days) AS max_consec_days
    FROM
        result1
    GROUP BY user_id

发表于 2025-08-02 16:33:10 回复(0)
Mysql
运气爆棚的查尔斯.奥利维拉头像 运气爆棚的查尔斯.奥利维拉
这题也没说是全局最大，还是每个用户的最大连续啊
-- 最长连续登录、2023.1.1-2023.1.31
with tab as (
    select user_id
            ,fdate - interval rank1 day as same_date
            ,count(1)   as num
    from (
        select user_id
                ,fdate
                ,row_number() over(partition by user_id
                    order by fdate) as rank1
        from (select user_id
                    ,fdate
            from tb_dau
            where fdate between '2023-01-01' and '2023-01-31'
            group by 1,2
        ) t
    ) t1
    group by 1,2
)
select user_id
        ,max(num) as max_consec_days
from tab
group by 1

发表于 2025-07-27 16:08:02 回复(0)
Mysql
Boost_头像 Boost_ 
WITH date_groups AS (
    SELECT 
        user_id,
        fdate,
        -- 计算连续日期分组标识
        DATE_SUB(fdate, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY fdate) DAY) AS grp
    FROM tb_dau
    WHERE fdate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'
)
SELECT 
    user_id,
    MAX(consec_days) AS max_consec_days
FROM (
    SELECT 
        user_id,
        grp,
        COUNT(*) AS consec_days -- 计算每组连续天数
    FROM date_groups
    GROUP BY user_id, grp
) t
GROUP BY user_id;
窗口函数以fdare减去其对应的row_number即日期正序排名rank，得到其初始的日期，若初始日期相同则为同一组
data_groups分组后group by计算其每个组的天数，最后利用max求出每个用户连续登录的最大天数
发表于 2025-07-18 14:28:01 回复(0)
Mysql
牛客705904948号头像 牛客705904948号
select user_id,max(count(1))  max_consec_days
from
    (select tb_dau.* ,
       row_number()over(partition by user_id order by fdate)  r1,
        fdate-row_number()over(partition by user_id order by fdate) r2
        from tb_dau
        where fdate between date'2023-01-01' and date'2023-01-31')
group by user_id,r2
--这哪里有问题
发表于 2025-07-06 16:53:38 回复(0)
Mysql
Memoryc_头像 Memoryc_ 
with tmp as (
    select 
    IFNULL(DATEDIFF(next,fdate)=1,0) as diff,
    row_number() over(partition by user_id order by fdate) as eday,
    user_id
from(
select
    fdate,
    user_id,
    lead(fdate,1,NULL) over(partition by user_id order by fdate) as next
from tb_dau) t1
)

select
    user_id,
    MAX(eday-last) as max_consec_days
from(
select
    lag(eday,1,0) over(partition by user_id order by eday rows 1 preceding) as last,
    user_id,
    eday
from tmp
where diff=0
)t1
group by user_id
发表于 2025-04-29 22:51:05 回复(0)
Mysql
4fbd81e头像 4fbd81e
MySQL 用户变量编程解法。
最后记得Cast 显式做类型转换，否则默认认为是字符串类型。
# Write your MySQL query statement below

WITH
t0 as (
    select distinct fdate as login_date, user_id as id
    from tb_dau
    where fdate between '2023-01-01' and '2023-01-31'
)
,
t1  AS (
    SELECT
        #------------只需要修改里面的逻辑就行。注意语句是“顺序执行”的-------------------------------
        login_date,
        id,


        (case when login_date = @prev_date + INTERVAL 1 DAY AND id = @prev_author_id then @consec_days := @consec_days + 1
        when login_date = @prev_date AND id = @prev_author_id then @consec_days := @consec_days 
        else @consec_days := 1 end)  AS consec_days,


        @prev_date := login_date,
        @prev_author_id := id
        #-------------只需要修改里面的逻辑就行。注意语句是“顺序执行”的------------------------------
    FROM
        (SELECT @prev_date := NULL, @prev_author_id := NULL, @consec_days := 1) vars,
        (SELECT login_date, id FROM t0 ORDER BY id , login_date) ordered_dates
)


SELECT id as user_id, max((CAST(consec_days AS UNSIGNED))) as max_consec_days
from t1
group by id 



发表于 2025-04-15 13:43:52 回复(0)
Mysql
想开了的小学生很活泼头像 想开了的小学生很活泼
WITH t1 AS (
    SELECT 
        user_id,
        fdate,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY fdate) AS 日期排序,
        DATE_SUB(fdate, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY fdate) DAY) AS 初始日期
    FROM tb_dau
    WHERE fdate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'
),

-- 第二步：计算每个“初始日期”对应的连续登录天数
t2 AS (
    SELECT
        user_id,
        初始日期,
        MAX(日期排序) - MIN(日期排序) + 1 AS 连续登录天数
    FROM t1
    GROUP BY user_id, 初始日期
)

-- 第三步：获取每位用户的最长连续登录天数
SELECT
    user_id,
    MAX(连续登录天数) AS max_consec_days
FROM t2
GROUP BY user_id;
发表于 2024-11-06 21:01:15 回复(1)
Mysql
友好的考拉在划水头像 友好的考拉在划水
HELP!!!  为什么一直报错Unknown database 'test
发表于 2024-10-25 13:22:14 回复(0)
Mysql
牛客918753804号头像 牛客918753804号 
with
v as (
    select
        *
        ,row_number() over(partition by user_id order by fdate) as ranking
    from
        tb_dau
    where
        fdate between '2023-01-01' and '2023-01-31'
),
vv as (
    select
        subdate(fdate, ranking) as date
        ,count(*) as max_consec_days
        ,user_id 
    from
        v
    group by
        date,user_id
)
select
    user_id
    ,max(max_consec_days) as max_consec_days
from 
    vv
group by
    user_id
order by
    user_id

发表于 2024-09-05 05:43:18 回复(0)
Mysql
alex_tian头像 alex_tian 
select user_id,max(date_cnt) as max_consec_days
from(
select user_id,base_date,count(1) as date_cnt
from(
select user_id,(fdate-rk+1) as base_date
from(
select user_id,fdate,row_number() over(partition by user_id order by fdate) as rk
from(
    select user_id,fdate
    from tb_dau
    where year(fdate)='2023' and month(fdate)='01'
    group by user_id,fdate
) m
) n
) a
group by user_id,base_date
) b
group by user_id

发表于 2024-08-25 18:12:50 回复(0)
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问题信息

SQL
来自：2023年腾讯音乐秋招...
难度：
18条回答 3147浏览

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