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在卷积神经网络（CNN）的图像分类任务中，如果模型在训练集上

[单选题]
在卷积神经网络（CNN）的图像分类任务中，如果模型在训练集上精度很高，但在验证集上精度较低，且损失函数值波动较大，最可能的原因是什么？ 
  • 训练数据过少导致模型无法泛化
  • 模型过拟合了训练数据的噪声
  • 特征提取层的卷积核尺寸设置不当
  • 输入图像的预处理步骤存在错误
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计算机视觉
难度：
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