以下可视化技术中，哪一种技术可以有效的处理4维以上的数据，但

A. 基于像素的可视化：可以处理高维数据，但它的局限性不在于显示具有很多记录的数据集。

B. 散点图：通常用于处理二维数据，对于高维数据效果不佳。

C. 平行坐标技术：适合处理高维数据，它通过将每个维度作为一条平行坐标轴来表示数据，但当数据集中记录非常多时，线条可能会过度重叠，使得图表难以解读。

D. 散点图矩阵：用于显示多维数据的二维组合，但它的局限性在于维度的扩展性，而非记录的数量。

在给定的选项中，**平行坐标技术（Parallel Coordinates）** 是一种可以有效处理4维以上数据的可视化技术。它通过在平行的轴上表示多个维度，能够展示高维数据之间的关系。然而，平行坐标技术的局限在于，当数据集中的记录非常多时，图形会变得非常密集和混乱，难以有效解读。

因此，正确答案是：

**C. 平行坐标技术**

### 其他选项的简要说明：
- **A. 基于像素的可视化**：适用于大规模数据集，但通常用于显示二维或三维数据，而不是高维数据。
- **B. 散点图**：主要用于二维或三维数据的可视化，无法直接处理4维以上的数据。
- **D. 散点图矩阵**：可以展示多个维度之间的关系，但随着维度增加，矩阵会变得复杂且难以解读，且同样受限于记录数量过多时的可读性问题。