统计每个产品的销售情况_

数据查询需求说明

为了对每个产品的营销进行新的策划，需要统计2023年每个产品的销售情况。现有三个原始数据表格：customers（顾客）、products（产品）和orders（订单），其结构如下：

customers（顾客）

字段名	数据类型	说明
customer_id（顾客ID）	整数	顾客的唯一标识符
customer_name（顾客姓名）	字符串（最大长度50）	顾客的姓名
customer_email（顾客邮箱）	字符串（最大长度50）	顾客的电子邮箱地址
customer_age（顾客年龄）	整数	顾客的年龄
PRIMARY KEY (customer_id)	-	将customer_id设置为主键，确保每个顾客ID的唯一性。

products（产品）

字段名	数据类型	说明
product_id（产品ID）	整数	产品的唯一标识符
product_name（产品名称）	字符串（最大长度50）	产品的名称
unit_price（单价）	十进制数（保留两位小数）	产品的单价
PRIMARY KEY (product_id)	-	将product_id设置为主键，确保每个产品ID的唯一性。

orders（订单）

字段名	数据类型	说明
order_id（订单ID）	整数	订单的唯一标识符
customer_id（顾客ID）	整数	顾客的ID，对应`customers`表格中的`customer_id`
product_id（产品ID）	整数	产品的ID，对应`products`表格中的`product_id`
quantity（数量）	整数	产品的数量
order_date（订单日期）	日期	订单的日期
PRIMARY KEY (order_id)	-	将order_id设置为主键，确保每个订单ID的唯一性。

查询要求

根据上述表格，查询2023年每个产品的以下信息：

产品ID（product_id）：产品的ID。
总销售额（total_sales）：该产品的2023年总销售额。
单价（unit_price）：产品的单价。
总销量（total_quantity）：该产品的2023年总销售数量。
月平均销售额（avg_monthly_sales）：2023年该产品的月均销售额。
单月最高销量（max_monthly_quantity）：2023年该产品的最大月销售数量。
购买量最多的客户年龄段（customer_age_group）：2023年购买该产品数量最多的顾客的年龄段（1-10，11-20，21-30，31-40，41-50，51-60，61+）

排序规则

按照每个产品的总销售额降序排列。
如果总销售额一致，则按照产品的ID升序排列。
当存在两个客户年购买量都是最高时，customer_age_group展示年龄小的顾客的年龄段。

计算说明

总销售额 = 总销量 × 单价
月平均销售额 = 总销售额 / 12
所有计算结果保留两位小数。

【示例】

customers（顾客）表格

products（产品）表格

orders（订单）表格

按要求查询出来的结果

示例说明

假设产品104的2023年销售总量是6，单价是120.00，则：

总销售额 = 6 × 120 = 720.00
月平均销售额 = 720 / 12 = 60.00
购买量最大的客户ID是2的Bob，年龄是30，所在年龄段是21-30。

输入

drop table if exists customers ;
drop table if exists products ;
drop table if exists orders ;
CREATE TABLE customers (
    customer_id INT,
    customer_name VARCHAR(50),
    customer_email VARCHAR(50),
    customer_age INT,
    PRIMARY KEY (customer_id)
);

INSERT INTO customers (customer_id, customer_name, customer_email, customer_age) VALUES
(1, 'Alice', 'alice@example.com', 25),
(2, 'Bob', 'bob@example.com', 30),
(3, 'Charlie', 'charlie@example.com', 22),
(4, 'David', 'david@example.com', 18),
(5, 'Eve', 'eve@example.com', 35);

CREATE TABLE products (
    product_id INT,
    product_name VARCHAR(50),
    unit_price DECIMAL(10, 2),
    PRIMARY KEY (product_id)
);

INSERT INTO products (product_id, product_name, unit_price) VALUES
(101, 'Product A', 50.00),
(102, 'Product B', 75.00),
(103, 'Product C', 100.00),
(104, 'Product D', 120.00),
(105, 'Product E', 90.00);

CREATE TABLE orders (
    order_id INT,
    customer_id INT,
    product_id INT,
    quantity INT,
    order_date DATE,
    PRIMARY KEY (order_id)
);

INSERT INTO orders (order_id, customer_id, product_id, quantity, order_date) VALUES
(1, 1, 101, 2, '2023-01-15'),
(2, 2, 102, 3, '2023-02-20'),
(3, 3, 103, 1, '2023-03-10'),
(4, 4, 104, 2, '2023-04-05'),
(5, 5, 105, 4, '2023-05-12'),
(6, 1, 102, 2, '2023-06-18'),
(7, 2, 103, 3, '2023-07-22'),
(8, 3, 104, 1, '2023-08-30'),
(9, 4, 105, 2, '2023-09-14'),
(10, 5, 101, 4, '2023-10-25'),
(11, 1, 103, 2, '2023-11-08'),
(12, 2, 104, 3, '2023-12-19');

product_id|total_sales|unit_price|total_quantity|avg_monthly_sales|max_monthly_quantity|customer_age_group 104|720.00|120.00|6|60.00|3|21-30 103|600.00|100.00|6|50.00|3|21-30 105|540.00|90.00|6|45.00|4|31-40 102|375.00|75.00|5|31.25|3|21-30 101|300.00|50.00|6|25.00|4|31-40

统计每个产品的销售情况

查询要求

排序规则

计算说明

示例说明

输入

输出

问题信息

热门推荐

相关试题