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一个线性回归模型拥有大量特征，其中许多特征被怀疑是冗余或不相

[单选题]
一个线性回归模型拥有大量特征，其中许多特征被怀疑是冗余或不相关的，导致模型在测试集上表现不佳（高方差）。为了同时解决过拟合问题并自动进行特征选择，以下哪种正则化方法最为适合？ 
  • L2 正则化 (Ridge Regression)
  • L1 正则化 (Lasso Regression)
  • Dropout
  • Early Stopping (早停)
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