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关于 L1、L2 正则化下列说法正确的是

[单选题]

L2 正则化能防止过拟合，提升模型的泛化能力，但 L1 做不到这点

L2 正则化技术又称为 Lasso Regularization

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斑海铭

加上L2范数惩罚项以后，较突出的参数在平方过后会更加突出（要么是自己更大了，要么别人更小了），所以L2范数会更大，为了防止这种情况发生，参数会训练得较为扁平

发表于 2020-09-03 09:55:05 回复(0)

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数据分析工程师数据挖掘工程师算法工程师哔哩哔哩 2020

上传者：小小

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