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在Transformer模型中，为什么需要Positiona

[单选题]
在Transformer模型中，为什么需要Positional Encoding？ 
  • 弥补自注意力机制无法感知序列顺序的缺陷
  • 增加模型非线性表达能力
  • 降低计算复杂度的补偿措施
  • 解决多头注意力中的梯度冲突
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