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数据运营

[问答题]
请你简述一下数据运营的定义，并阐述一下常用的数据分析方法及适合的应用场景。
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圈圈喵喵头像 圈圈喵喵
1）数据运营：通过数据挖掘、分析来判断分析运营效果、指导运营活动。

2）常见的数据分析方法如下：
1. 杜邦分析法
使用金字塔来层次拆分问题，比如销售额=客单*访客*转化，然后访客又可以细分到浏览量、停留、流失等，浏览量又可以拆分成不同渠道的浏览量。
适用场景
  • 电商销售额
  • 会员收入
2. 漏斗分析法
通过漏斗来逐层分析流失及转化情况，如潜在用户——接触用户——停留用户——行为用户——有效用户——成交用户——二次成交用户——核心用户——自传播用户。
使用场景
  • 用户增长
  • 用户转化
3. 矩阵/四象限分析法
比如按照SWOT 来分析，或者按照其它可拆解的维度和象限来分析，比如市场占有率、产品成交量等。
使用场景：
  • 竞品分析
  • 业务对比

编辑于 2019-01-30 12:15:51 回复(0)
朗姆不加冰头像 朗姆不加冰
数据运营：
数据所有者通过数据分析挖掘，将找到的信息包装为产品，提供给数据消费者。
数据分析方法：（针对用户本身，产生结果，分析方法）
用户画像 分群与细查
漏斗分析 转化率找出问题环节
留存分析 留存率
***分解 拆分最终结果
A/B测试 不同方案比较

发表于 2018-12-17 21:27:42 回复(0)
文养羊：）头像 文养羊：）

pass

编辑于 2019-08-19 17:12:34 回复(0)
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数据分析 产品
上传者：小小
难度：
3条回答 3043浏览

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