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将向量转换为对角矩阵

[编程题]将向量转换为对角矩阵

	实现一个函数，将一维向量转换为对角矩阵。对角矩阵是一个方阵，其主对角线上的元素来自输入向量，而其他位置的元素都为0。

第一行输入一个一维向量，长度为 。

返回一个二维numpy数组（方阵）：
- 维度为 ，其中  是输入向量的长度
- 对角线上的元素来自输入向量
- 其他位置的元素都为0
元素类型不需要手动修改，让它为默认的即可。

示例1

输入

[1, 2, 3]

[[1. 0. 0.]
 [0. 2. 0.]
 [0. 0. 3.]]

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。
2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。

算法知识视频讲解

牛客题解官

发表于 2025-02-05 12:52:23

将向量转换为对角矩阵（Diagonal Matrix）是一种常用的矩阵，其计算公式为：其中，是向量。通俗的说，就是将向量中的每个元素作为对角矩阵的对角线上的元素。标准代码如下 def make_diagonal(x): identity_matrix = np.identity(np 展开全文

雀青

发表于 2025-07-28 15:16:19

numpy 1行流 import numpy as np def make_diagonal(x): return np.eye(x.shape[0])*x if name == "main": x = np.array(eval(input())) print(make_dia 展开全文

ForHeart

发表于 2025-03-03 17:23:57

import numpy as np def make_diagonal(x): arr = np.array( x , dtype=np.float32 ) return np.diag(arr) if __name__ == "__main__&q 展开全文

再坚持一下吧唧

发表于 2025-08-18 19:56:55

import numpy as np def make_diagonal(x): return np.diag(x) if __name__ == "__main__": x = np.array(eval(input()),dtype=np 展开全文

线性代数

难度：

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将向量转换为对角矩阵

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