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联邦学习（Federated Learning）在大模型训练

[单选题]

联邦学习（Federated Learning）在大模型训练中的主要优势体现在哪个方面？

允许参与方在不共享原始数据的前提下联合训练模型，保护数据隐私

相比传统集中式训练，能大幅提升模型的训练速度

能有效降低大模型的参数量，简化模型结构

确保训练出的模型在所有参与方的设备上都能达到100%的准确率

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大模型开发

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