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考虑以下使用了带参数的装饰器的代码，Python 解释器在执

[单选题]

考虑以下使用了带参数的装饰器的代码，Python 解释器在执行此脚本时，各个 `print` 语句的输出顺序是什么？

def log_level(level):
    print(f"(1) Decorator factory called with level: {level}")
    def decorator(func):
        print(f"(2) Decorator applied to {func.__name__}")
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print(f"(3) Wrapper called for {func.__name__}")
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator
@log_level("INFO")
def process_data():
    print("(4) Executing process_data")
print("(5) Main script body")
process_data()

```
(5), (1), (2), (3), (4)
```
```
(1), (2), (5), (3), (4)
```
```
(1), (5), (2), (3), (4)
```
```
(5), (3), (4)
```

查看答案及解析

contorta

装饰器工厂（参数化装饰器）
- 装饰器可以接受参数（如log_level("INFO")），此时需要三层嵌套函数：
  - 外层函数（如log_level）接收参数并返回装饰器函数
  - 中层函数（如decorator）接收被装饰函数
  - 内层函数（如wrapper）包裹原函数并添加新功能
装饰器的执行时机
- 装饰器在模块加载阶段（代码解释时）立即执行，而非函数调用时
  
  。这就是为什么(1)和(2)在(5)之前打印。
闭包机制
- 装饰器依赖闭包保留外部函数的变量（如level和func），即使外部函数已执行完毕，内层函数仍能访问这些变量
函数替换本质
- @log_level("INFO")等价于process_data = log_level("INFO")(process_data)，最终process_data被替换为wrapper函数