后端

秋招拿了京东后端的offer，听网上说很卷，所以过完年就提前实习感受一下，去之前做好了10 10 5的准备，没想到更加离谱。每天早上9.20开早会，每天！年后刚来的第一周，正式员工有三天加班到凌晨两点。问了一个正式员工，十点走基本是第一个走的，基本都是10.30之后走，晚上11、12点也经常有人在群里发消息，每周都会有加班到凌晨的情况，如果碰到上线，凌晨两点是常态，我一个实习生有两次上线上到凌晨两点半。清明节，正式员工3天加班了2天。还有个很难受的点，我的ld和组员全都在成都，就我一个实习生在北京，有问题没人问，线上问大家都很忙，没空搭理我，非常内耗。mt兼ld周五给我一个紧急需求，说周一要提测，然后自己家里有事周五请假了，留我一个人急的红温。。。干了两个月感觉身心俱疲，所以提离职毁约了，这两天觉得自己像个逃兵，顶不住压力，放弃了一个很好的平台和业务，年包也会少很多。uu们觉得身心健康重要还是所谓的成长重要呢？如果是你们你们会选择毁约还是硬抗呢？

目前决赛圈了希望各位大佬帮看看虾皮-深圳-供应链具体组进去分，n x 14 + 签字费 + 期权，作息应该9:30-9-5，15天年假，然后深圳好像新出的那个房补我应该能领，1k房补发两年猿辅导-北京-小猿ai学习机相关，（n+1） x 14，作息10-7-5（存疑），7天年假，800餐补南方人，之前实习体验过10-10-5，倒也不至于接受不了，还是更倾向wlb一点，然后深圳生活成本比北京低而且舒服些🦐离家近给钱多，供应链风评有点吓人，但是比起别的部门应该算稳定点？（牛马嗷嗷干），是做物流那块的应该未来跳槽来说发展会好些。但还是有点担心裁应届。🐵如果真1075感觉很香啊，但是业务是智能硬件底下做小猿ai学习机的，是个新业务应该会卷点，而且看脉脉上有老哥吐槽这部门要晚走，要8 9点下班，那感觉和wlb不沾边了，而且就是在北京很难受不如深圳舒服。有在猿的老哥可以细说下这部门咋样嘛，之前实习大厂卷过要是可以wlb还是想wlb点😭。虾的组随机分的有点开盲盒。。补录和春招是不是基本都是白菜offer，还要在折腾下看看有没有别的机会嘛，手头有俩大厂白菜offer（兄弟厂，缅北钉），钱少强度大名声臭就都拒掉了，手心手背全是难评的去处。。希望各位大佬帮忙投投票看看呢，要是可以在评论区留下建议就更好了。

那些杀不死我的 反复追着我杀！！1.jvm包含哪几部分classloader：将编译（.java->.class）好的java字节码文件(.class文件) 加载到内存中（也就是运行时数据区Runtime data area 存放运行时数据（线程私有：栈 本地方法栈 pc ，进程级（也就是所有线程共享）：堆 本地方法区）Execution engine 执行引擎，class文件被加载后 将指令和数据放在内存中 执行引擎负责将命令解释给os 也就是将JVM指令翻译为os指令集Native interface：本地库接口2.jvm内存结构/运行时数据区线程私有的：栈（每个方法执行时创建栈帧 存局部变量表等） 本地方法栈（为Native方法提供服务） 程序计数器（存当前线程执行的字节码指令地址）线程共享：堆（最大的内存区 存对象实例、类对象） 方法区 （存类有关的信息 静态变量等）3.说一下永久代和元空间都是对 方法区 的实现永久代：JDK7 及之前的实现，属于堆内存的一部分，有固定大小限制（通过-XX:PermSize/-XX:MaxPermSize设置），存储类元信息、常量池等，易触发永久代 OOM元空间：JDK8 及之后的实现，使用本地内存（不在堆中），大小受物理内存限制（默认无上限），仅需通过-XX:MetaspaceSize设置初始触发 GC 的阈值4.为什么jdk8要将永久代替换为元空间解决永久代OOM问题 简化类元数据管理 兼容JVM规范5.类加载过程加载：通过类全限定名获取字节码流，将字节码转化为方法区的类元数据，同时在堆中生成Class对象验证：确保字节码符合 JVM 规范（如文件格式验证、语义验证），防止恶意字节码破坏 JVM 安全准备：为类的静态变量分配内存并赋默认值（如 int 赋 0、对象赋 null），不执行赋值语句（赋值在初始化阶段）解析：将常量池中的符号引用替换为直接引用（如类、方法的内存地址），该阶段可延迟到初始化后执行。初始化：执行<clinit>方法（静态变量赋值 + 静态代码块），触发时机是 “主动使用”（new 对象、访问静态成员、反射、初始化子类、主类），且每个类仅初始化一次6.类加载机制（双亲委派制）1类加载器收到加载请求  -> 2将请求委托给父加载器，一直向上委托，直到启动类加载器 -> 3启动加载器检查是否能加载这个类，能则使用当前加载器，否则向下传递 ->4重复步骤3 如果找不到 class not foundJVM 默认类加载器层级：启动类加载器（Bootstrap）→扩展类加载器（Ext）→应用程序类加载器（App）→自定义类加载器7.why双亲委派保护核心类库（如String由启动类加载器加载，避免自定义类篡改替换）防止类重复加载8.自定义类加载器需要注意什么重写findClass方法（not loadClass，避免破坏双亲委派）9.双亲委派模型有哪些破坏场景 为什么要破坏Tomcat的WebAppClassLoader：Tomcat 为每个 Web 应用创建独立类加载器，优先加载应用内的类（而非委托父类），目的是隔离不同 Web 应用的类（防止不同应用的同包同类冲突）JDBC 的 SPI 加载：JDBC 的核心接口java.sql.Driver由启动类加载器加载，但具体实现（如 MySQL 驱动）在第三方包，启动类加载器无法加载，因此 DriverManager 通过线程上下文类加载器（破坏双亲委派）加载实现类（可能会让详细说一下SPI机制一些热部署实现：自定义类加载器加载更新后的类10.类卸载条件类所有实例被完全回收 类加载器被完全回收 Class对象无任何引用（FullGC时发生11.介绍一下gc机制涉及对象可回收判定、垃圾收集算法、分代收集模型、垃圾收集器、GC 触发时机等维度（问这么大 吟唱启动12.常见gc算法标记-清除，标记-复制，标记-整理，分代收集13.介绍一下CMS和G1(1)CMS 收集器（老年代专用）核心流程：初始标记（STW，标记 GC Roots 直接关联对象）→并发标记（无 STW，遍历引用链）→重新标记（STW，修正并发标记的遗漏）→并发清除（无 STW，清理可回收对象）优点：并发收集，STW 时间短，适合低延迟场景缺点：产生内存碎片、CPU 消耗高（并发阶段占用 CPU）、依赖老年代空间预留（易触发 Full GC）(2)G1 收集器（全堆收集）核心流程：将堆划分为多个大小相等的 Region，包含新生代 Region 和老年代 Region；流程为初始标记→并发标记→最终标记→筛选回收（STW，优先回收垃圾多的 Region）优点：兼顾吞吐量和延迟、可预测 STW 时间（通过-XX:MaxGCPauseMillis设置）、无内存碎片（回收时整理 Region）缺点：内存占用高（维护 Remembered Set）、小内存场景下性能不如 CMS14.jvm如何判断对象是可回收的早期方案引用计数法（无法解决循环引用问题）可达性分析算法判定对象是否不可达，结合引用类型细分可回收时机，finalize 机制完成最终判定15.能否将对象分配在栈上jvm针对“逃逸”做了优化分析对象的作用域是否逃出方法 / 线程，若逃逸则可直接分配在栈上 无需gc16.jvm调优核心思路是什么监控 分析 参数调整 验证17.一般会调整哪些jvm参数堆大小：-Xms2g -Xmx2g（初始堆 = 最大堆，避免堆动态扩展的开销）新生代大小：-Xmn512m（新生代占堆的 1/4~1/3，过小会导致对象提前进入老年代）Survivor 比例：-XX:SurvivorRatio=8（Eden:S0:S1=8:1:1，保证新生代对象有足够空间存活）晋升老年代年龄：-XX:MaxTenuringThreshold -XX:InitialTenuringThresholdGC 收集器：-XX:+UseG1GC（默认推荐，兼顾吞吐量和延迟）、-XX:+UseZGC（低延迟场景）GC 日志：-XX:+PrintGCDetails -Xloggc:gc.log（输出 GC 日志用于分析）元空间：-XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=256m（限制元空间大小，避免元空间 OOM）18.Jvm调优经验《没有经验！！》（回去等通知吧19.内存泄漏和OOM的区别？如何排查（1）内存泄漏：对象已无业务意义，但仍被引用（如ThreadLocal......），导致无法被 GC 回收，长期积累会引发 OOM① jmap -dump:format=b,file=heap.hprof导出堆快照；② MAT分析快照，定位 “无法回收的大对象” 和 “持有其引用的 GC Roots ③结合 Arthas 的jvm/heapdump命令定位泄漏代码（如静态 Map 未清理）（2）OOM：JVM 内存不足（如堆 / 元空间 / 栈超出上限），无法为新对象分配内存，直接抛出 OOM 异常① 看 OOM 类型（堆 OOM / 元空间 OOM / 栈 OOM）② 堆 OOM 分析对象分布（是否大对象过多） 元空间 OOM 检查类加载数量（是否频繁动态生成类） 栈 OOM 检查递归深度或线程数20.线上OOM问题如何排查21.如何分析gc日志22.线上频繁FullGC如何排查23.讲一下对jvm的理解（太大了 上文内容挑一些吟唱24.jmmJava Memory Model Java 内存模型，Java 虚拟机规范中定义的一种抽象内存模型，并非物理内存的实际布局，其核心目标是解决多线程环境下的原子性、可见性、有序性问题，为多线程编程提供内存访问的一致性规则欢迎佬赐教上辈子🔪👨放🔥 这辈子十月（底）秋招！！

到目前为止，个人感觉 90%以上的 AI 后端项目都是极其相似的一套：LangChain4j/Spring AI 搭个框架 + 调用大模型 API 做一下问答功能 + 搞点向量数据库做做 RAG 知识库 + 接点 MCP 调用一下外部系统的 API然后就没有然后了。最主要的问题是，这样的 AI 应用开发项目，基本不涉及什么高并发、高可用、分布式的场景，对于后端来说可以深挖的点很少，对于大模型来说又不涉及微调优化之类的。导致了一个很尴尬的局面：1.用这些“AI 后端项目”去面后端岗，候选人和面试官都不知道从哪挖项目的亮点。对于大部分中小厂来说，他们的业务都没有接入 AI 的必要，面试官一看你这什么，xxRAG知识库管理系统，不知道你这项目有什么价值，太简单了也没有什么场景题可挖。2.用这些“AI 后端项目”去面 agent 开发岗、大模型应用开发岗，后端出身的小伙伴不知道怎么扛住大模型相关问题拷打。这类岗位可能会拷打：怎么优化 RAG 召回、提示词工程怎么做的、向量检索原理……有些甚至问大模型微调怎么搞，大模型基础比如 Transformer 之类的。整体来说，这方面没有多少整理完善的八股，相关问题也偏实践，即场景题，但是此场景题与后端场景题既有共同的地方，也有不少出入，不是后端转过来做个玩具项目就能搞明白的。总结起来就是这些“AI 后端”的玩具项目难以包装，挖不深，拿来面两边都不讨好。可能最佳的解决办法（针对后端岗）是把它作为一个附加的服务模块加在已有的项目上，而不是独立拿出来。

总结：项目+算法+围绕简历问八股，感觉是贴主面得最差劲的一次，比之前的腾讯和阿里都要差（背的八股记得不太熟练），结果面完不一会就约二面了有点出乎意料，3.25已oc首先自我介绍还是老套路把面试官往项目上引1.问在项目中参与的角色，以及为什么做这个项目答：个人项目，参照开源项目做的，为了深入学习Spring开发流程（略）2.你在项目中redis和数据库的一致性保障怎么保障答：采取“先更新数据库，再删除Redis缓存“的策略，引入消息队列，让消费者来删除缓存，如果失败可以重新消费，这种重试机制进一步保证了一致性。（补充：还可以通过订阅MySQL的binlog，用里面的数据库更新信息来操作更新缓存）3.采用Kafka作为消息队列如何就能对系统进行解耦呢？答：Kafka采用异步通信形式，将生产者和消费者解耦，生产者将消息发送到Kafka，消费者从Kafka中读取消息，生产者和消费者不再直接依赖于对方的实现，彼此之间不需要知道对方的存在，只通过消息队列来传递信息。这种模式使得两个系统之间的耦合度大大降低4.那了解Spring微服务框架吗？答：不了解，我的论坛系统项目是基于Spring Boot开发的，没有使用Spring Cloud5.那Spring Boot和原生Spring之间有什么差别答：原生Spring配置起来更为复杂，需要写很多的xml，而Spring Boot配置更为简单，开发起来可以更注重于业务逻辑而不是繁琐的配置6.问项目二，你为什么会想去自己手写一个Spring框架答：深入自己对Spring框架的理解，进一步的了解他的底层7.那Spring的IOC你是怎么理解的答：（我把IOC和依赖注入一起讲了，后面面试官提醒我只需要讲IOC），就是把需要自己通过代码进行管理的对象创建和依赖关系管理交给Spring容器，这减少了应用程序中的耦合度，提高了代码的可维护性和扩展性。8.面试官发现我简历上手写Spring框架采用了TDD开发模式，说她们自己在工作中都很少会用到这种开发模式，感到很惊讶，询问我为什么使用TDD开发模式？（我跟着卡哥做的手写Spring，跟着用的TDD）答：背诵了项目面试题里的TDD开发模式流程与好处9.其实我只是想问你是因为什么导致你去采用这个TDD开发模式答：（答了好处居然都不好使，我瞎编说是浏览文章时学习到了这个开发模式，所以就想应用一下试试看）10.那你应用完这个开发模式后学到了什么？答：因为是先写测试用例再写逻辑代码，使得代码错误率降低，开发出来的代码质量更高，学到了以后写代码前都认真准备相应测试用例，避免出现更多bug11.jvm内存结构答：（之前背过但有点忘了，甚至因为试图去想起来的时间太久，面试官还调侃我刚刚不会是去问ai了吧）粗略说了堆区和栈区12.看你项目中用了ThreadLocal，说说用在哪答：说在论坛项目中，获取当前登录角色，使用ThreadLoacl使得每个线程都能获得一份互相独立当前用户副本13.那ThreadLocal的实现原理呢？答：（之前用的时候粗看过，但是后面忘了）老实交代不熟悉14.那你在项目中使用了哪些设计模式答：创建Bean使用工厂模式，实现JDK动态代理和CGLIB代理使用了代理模式，许多代码块使用了模版方法模式，实现MVC时请求的传入处理过程采用了责任链模式15.责任链模式优点答：解耦，将每个阶段独立开来，可以对此进行单独配置扩展16.那你使用责任链模式的时候，要是我中途一个阶段出现了问题，我前面的数据怎么进行回滚答：（完了盲区）老实交代我做的MVC处理请求这里没有涉及事物的回滚，这方面我不熟悉17.那我在一个代码块里大量使用了if-else，采用什么设计模式优化好答：策略模式，将不同的逻辑封装成不同策略类中18.数据库的隔离级别了解吗？答：Read Uncommitted，Read Committed，Repeatable Read，Serializable19.Repeatable Read具体是啥，怎么实现的答：可重复读，就是多次读取数据是一致的，通过加共享锁和排他锁，或在MySQL中通过mvcc实现，原理就是通过read view...20.那什么是排他锁？答：施加了排他锁的数据，在给他施加排他锁的事务释放锁前，其他事务都无法读或写该数据21.那你举例一个发生死锁的场景，并说解决方法答：没答对（面后补充：假设这个数据库隔离等级为可重复读，比如我在一个订单表里，每次插入操作前想保证操作幂等性，先查查表里有没有这个id的订单，就执行select。。。for update，这时有两个不同的事务一个查了id为1007的，一个查了id为1008的，这时候两个事务在查找for update时都获取了间隙锁，因为间隙锁是可以兼容的，所以两个表都获得了，但是后面两个表要执行插入操作前要插入意向锁，但是意向锁不兼容间隙锁，两个事务都在等待对方释放锁，就造成了死锁。除了在设计层面避免出现死锁的场景，在发生死锁后可以通过设置事务等待锁的超时时间，超时则回滚避免死锁，或者添加死锁检测机制，检测到系统死锁就对事务进行回滚）22.MySQL的索引了解吗？一级索引二级索引说一说？答：了解，（八股背少了，一时没想起一级索引二级索引是啥）说了个主键索引和非主键索引23.索引的底层实现是什么？答：B+树，数据存储在叶子节点，节点直接像链表一样用指针相连，对查询范围数据很有效24.（很明显对我MySQL不太满意）你们学校学MySQL了吗？Java呢？答：学了MySQL，但Java是选修课25.（面试官默认我是研究生，其实我是本科生）那你在学校实验室里和导师做哪方面研究呢？答：说自己是本科生，没有导师做研究26.那你在学校有和老师做什么研究吗？答：有个大创项目，是无人机路径规划，但是是机器学习方面的，不是我的侧重点27.那你实习能实习几个月，一周来几天？答：我说我不是研究生学校束缚不了我，可以四月干到九月，一周出勤五天及以上28.你自己的优势？答：对新技术的学习比较热爱，学习能力和规划能力比较强，比如我的项目，Java以及Spring相关的学习都不是学校教学的，是我通过自己指定计划自学的，再运用到实际开发中来。29.那你是怎么自学的？答：csdn找文章，b站找视频，制定好学习路线，通过跟着视频、文章，或者阅读Spring的官方手册文档，循序渐进的进行学习30.算法题又是快速排序，之前腾讯面试也是快速排序，给了十五分钟5分钟不到速通了，原本十五分钟后差不多就到时间了，后悔写太快了，导致后面问我有没答出来的31.Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩，及其解决方案答：Redis三剑客，八股照着背32.Redis主从复制答：有主服务器和从服务器，Redis会将数据从主服务器复制到从服务器上，哨兵机制保证主服务器宕机就切换到从服务器，这样不至于主服务器宕机后Redis就无法使用33.看了简历上写了GC，就问GC的的垃圾回收器有哪些答：（后悔了面之前简历没有背牢）答非所问的回答了垃圾回收算法，因为回收器我记不得了只记得算法34.你使用Kafka有遇到重复消费吗？重复消费会怎样？答：重复消费会导致通知推送多次，比如QQ发一条消息应该只推送一条通知，重复消费的话推送多条通知35.（面试官之前问出来我MySQL掌握不牢，最后两分钟继续发问MySQL）那sql如何优化？sql执行后底层是怎么样的？答：瞎说了几个感觉的sql优化方式，然后执行后底层回答不知道（面后补充：sql优化首先从索引入手，可以尝试使用覆盖索引，这样可以避免查询时使用二级索引引发的回表问题，插入数据时多行插入，以及为数据库引入缓存等；以一条select语句为例，首先MySQL由Server层和存储引擎层组成，首先在Server层先经过连接器，通过用户输入的用户和密码尝试建立客户端与服务器的连接，连接完成后进行第二步，第二步查找缓存，Server以键值对的形式存储sql查询结果，key为sql语句，value为查询返回值，如果查找到对应的key则直接返回value，否则进行下一步，但是这个查找缓存的功能在经常更新里的数据库很鸡肋，在MySQL8.0之后就被删掉了，然后呢就Server层的解析器，解析SQL语句，首先进行词法分析，提出select，form这样的关键词，然后对sql进行语法分析，判断语法正确与否，正确就构建SQL语法树，不对直接返回报错，正确之后呢就进入SQL执行过程，首先预处理阶段，看看是否有这个表或是否有对应字段，然后进入优化器阶段，确定SQL的搜索方案（就是根据索引搜索成本选索引），然后执行器和引擎交互执行SQL。然后在引擎方面，如果select传进来是主键，就直接在主键索引建立的B+树，由根节点进行二分查找找到主键key的指针，再递归指针指向的节点，找到对应数据返回，如果传入的是二级索引，则要在二级索引树上找到主键索引再去重复上述过程，最终将找到的结果返回给客户端。）反问流程：感觉自己面得稀碎，都不好意思反问，直接道谢下播了没想到刚面完一个多小时，美团就来电话约2面了

其实倒也不是因为面试面不过，就是各种奇奇怪怪的问题一直推不到最后发offer从去年的冬天开始的面试，按时间顺序来梳理一下：1. WXG（公众号&小程序，后台开发，二面完终止），日常实习，考虑到入职时间、地点，二面后觉得我没法实习太久遂终止流程，说以后有机会还可以再联系他2. WXG（基础微信团队，客户端开发，三面完终止），日常实习，最终因为有了其他的offer，还是想去后端开发，遂拒掉后续的流程3. WXG（微信读书&输入法，后台开发，录用评估挂），暑期实习，面了一个月，技术面、面委、HR面都过了，到了录用评估然后挂了4. WXG（企业微信，后台开发，一面挂），暑期实习，被录用评估挂了之后状态很不好，没好好面5. PCG（大数据平台，后台开发，直接拒），暑期实习，已经拿到了暑期实习offer，所以直接拒了6. TEG（云架构平台，后台开发，一面挂），秋招，聊了一半发现根本聊不到一块，互相体面面完后不久就挂了7. WXG（微信支付，后台开发，录用评估一直不发offer），秋招，9月初面完所有面试，且招聘经理说都过了等通知，结果12月了还没正式offer，也没有人再联系我，直接拒掉倒也没感觉面试体验有多不好，就是总是奇奇怪怪的进不去哈哈，可能缺点缘分

美团，滴滴，虾皮收到意向腾讯wxg 录用评估中快手 录用评估中淘天 hr面完等结果字节 hr面完等意向阿里云 等转正结果京东 hr面完等结果百度，小红书技术面结束等结果阿里国际二面完等结果希望BAT尽快开奖本人从开始专门学后端开发准备秋招经历了将近18个月，从确定了开始学后端开发就一直没有停下过，希望最终能让自己满意

我服了，上星期面的民宿后端。这部门牛客有个帖子引流了不少人，11号的，我24号才面我之前问了4，5个面同样部门的哥们，都是问的基础+项目+sql+一道简单的算法题。我就没怎么看八股一直。然我到我面了，40多分钟八股盛宴。给我怼懵了。我请问呢，你自己不缺人了，你就别让我面了行吗你问那些问题像是要人的样子吗？全程回答没提示，说的对不对没反应，说没说全没反应。刚开始问我对注解的理解，我说了，请问你给点反应行吗，说全没说全，说的对不对，答没答到你要的点上你给点反应行吗。又问我反射，我又说了，我请问你问问题你不能问具体点吗，一个这么大的问题，你不问具体的我知道要回答什么才能让你满意吗？ok，接下来问要执...

1、自我介绍2、volatile关键字，底层原理是什么3、JIT（just-in time）（听说过，但没了解）4、cookie和session区别5、redis数据结构、以及底层实现（答了ziplist和quicklist）6、数据库锁有哪些，性能有什么区别7、建立索引的要点8、联合索引需要注意的问题9、concurrentHashmap10、docker，docker file11、rabbit MQ，kafka，rocket MQ了解过吗？12、DDD了解过吗？（听说过）13、git merger 和 git rebase的区别14、CPU如果占有量飙升，你会通过什么方法排查？15、反射知道吗，原理是什么？16、有没有了解过电商行业的技术？17、搜索推荐、ES了解过吗？除了八股和自己项目的东西之外，其他的基本上都不了解，自己的技术广度还是差太多了，后面已经完全放弃挣扎了

公司开的新食堂，看一眼就吓哭了，坐5分钟就跑路了服务员还追出来问我为什么走了。还敢来互联网吗？啊？黑子说话！

首先简单的说明下个人情况：25届毕业生，普通一本+211硕，在美团外卖与平台组实习了半年多，然后在现在这家大厂赚钱发动机部门工作了十个多月。暑期实习拿到了小米后端、大疆后端、美团测开以及一些中小厂后端offer，秋招拿到了字节、美团的sp，京东、滴滴的ssp（没有明确定义ssp到底多少薪资，是我在网上所了解到的测开的最高价）以及部分中厂后端（大厂只投测开）。暑期实习主要是60%黑盒测试+40%工具开发建设。目前的主要工作内容：30%的AI测试开发建设，60%的服务端测试，10%的前端页面测试，测试基本是纯白盒测试，自动化建设技术含量甚至不如服务端测试，所以也可以认为是测试内容。首先，测开适合什么人：1、学校背景一般，达不到大厂后端要求。（根据我的工作经验，当前大厂核心部门后端基本是都是中上游9硕，或者北邮西电较多）2、速成选手（项目准备不够充分、八股文场景题准备不够）3、非卷王（后端相比测开需要关注更多的内容，包括处理运营的各种杂事问题、需求评审需要全神贯注、需要cover住自己所负责所有模块的逻辑，以及相关上下游的相关交互等等）简单点用工作时间来衡量就是，测开平均每天比后端少工作1h左右，而且测开需求评审不需要全神贯注，摸鱼时间相对多点）然后，测开不适合什么人：1、对自己要求特别高，追求有挑战的事情。我虽然自己进行AI建设开发类似于全栈，但是难度相比研发简单很多，研发的代码涉及逻辑特别复杂，很多时候一个小改动可能会影响到某个模块，需要评估非常多的内容。2、野心大、愿意担责、能力强的人。不避讳的讲，上面这种品质的后端开发，更容易成为某个产品线的负责人（不一定是leader），而测开由于职业的原因，很难做到。接着，测开的优点：1、钱多门槛相对较低。以我为例，有的offer甚至超过了当年大部分后端ssp的薪资，但是我个人的学历以及能力肯定是比不上后端ssp甚至sp的。2、压力相对较小，后端你不会的那是真的不会，测开可以堆时间弄明白。然后，测开的缺点：1、职业上限一般，拿美团职级举例说明：后端干到l9不说没希望，但还是有可能。测开干到l9真的很难。2、岗位相较于后端更少，而且是成本部门，如果业务线亏损，很可能首当其冲（这里就体现赚钱/核心部门的重要性，希望大家学生思维不要太重，为了薪资选择亏损、边缘部门，同理，核心部门的测开真不比边缘部门的开发差，不要想着被裁了随便找下家，我接触到的被裁的后端，真的很难找同等层次的下家）。最后，说点自己观察职场上面的一些感悟：1、校招进大厂绝对优于中小厂，很多工作七八年的社招，职级低，工资低，因为他们都是中小厂/二线城市跳过来的，校招生晋升、涨薪的速度和幅度不是中小公司来的社招能比的）2、工作久了就会发现，薪资才是王道，而不是简单的后端>前端>测试，大家都是出来赚钱的，谁比谁高贵，都是一起合作把活给干了。3、程序员就是赚快钱的工种，学会用钱生钱，才是实现财富自由的必经之路，打工是为了给自己赎身，而不是把自己变成头牌。

今年2月底面的，结果忘了发🥲第一轮面试主要是问八股，有几个八股挺不常规的。第二轮面试印象深的是，写完两道算法题，面试官看还有时间又给找了到题，当时一看数据范围就感觉是个挺难的dp，想让面试官换题遭到拒绝，只能写个暴力搜索去过样例了。第三面是leader面，印象比较深的是问我秒杀过程中如果修改库存怎么办。

团子offer开奖了！！lz后端26K，食杂零售部门，直接收到邮件，应该是个小sp。前几天*********还有一波假消息，紧张了好久。双非本科，疯狂刷题考研上岸了南开软开，去年带着简历去听了团子宣讲，对嘉宾和HR姐姐印象很好，挺希望能来团子工作。之前只有小厂实习，今年来北京某大厂实习，一个人找房子和陌生人合租，远程做导师的项目+改论文+全勤实习四个月，最累的一天咬牙熬到三点，好几次都想放弃，也坚持下来了。秋招并没有拿到那家offer，很崩溃，但这段实习确实帮我拿到了团子&另家中厂的offer，今天总算团子开奖，得偿所愿，尘埃落定。很多人因为导师任务重没办法实习，但我真心劝大家真的要实习。有段硬实习经历，秋招再冲刺八股，刷Hot100，先投小厂练手感和胆量，思路磨顺了再猛猛面大厂，做高概率的事！团子秋招的体验也挺好的，面试1v1+全程开摄像头，没有群面的拷打，节奏很快，从投递到意向一共两周。终于可以放心肝论文了！也祝福还没有offer的朋友们，再坚持一下，加油！！！！