前言千呼万唤始出来，腾讯2024实习生招聘开始啦！今年的形势要比往年好很多，大厂招聘回暖了！这次腾讯实习生招聘超5000人！但最寒冷的冬天已经过去，今年腾讯包括微信事业群都开始了暑期实习招聘，均有转正名额，同学们要抓紧时间投起来，各部门的实习名额招满即止！鬼仔目前在腾讯工作，过往三年已经成功内推了500+同学，基本做到了知无不言。对于内推成功的同学，鬼仔会定期帮忙跟进面试进度，有问题的同学可以在私聊我，一般晚上回复，白天需要搬砖，回复可能不及时（两天内必回复）。一、内推方式内推链接：扫码注册简历！仅未在腾讯招聘官网注册过才可内推，其余均提示无需内推（包括实习曾投递简历），腾讯招聘是在简历池捞人...

对于校招生，无论是笔试还是面试，刷题都是最最最基础的准备，如果笔试成绩不好，面试官甚至都不会捞你简历。这次的牛客刷题节真的太棒了，无偿为大家汇总了各大厂的一线真题，强烈推荐大家参与

点击上方卡片链接就可以进入专栏，专栏右上角有订阅选项，欢迎大家订阅～前言大家好，我是鬼仔，今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第四章中模型融合第三部分的内容：迭代法，基于迭代的经典方法有三种：boosting、stacking和blending，前面已经讲解了boosting算法，今天讲后面两种算法。这是鬼仔第一次开设专栏，每篇文章鬼仔都会用心认真编写，希望能将每个知识点讲透、讲深，帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识，希望大家能多多支持鬼仔的专栏～目前这篇是试读，后续的文章需要订阅才能查看哦，专栏预计更新30+篇文章（只增不减），具体内容可以看专栏介绍，大家的支持是鬼仔更新的...

点击上方卡片链接就可以进入专栏，专栏右上角有订阅选项，欢迎大家订阅～前言大家好，我是鬼仔，今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第四章中模型融合第三部分的内容：迭代法，基于迭代的经典方法有三种：boosting、stacking和blending，今天先讲第一种boosting算法。这是鬼仔第一次开设专栏，每篇文章鬼仔都会用心认真编写，希望能将每个知识点讲透、讲深，帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识，希望大家能多多支持鬼仔的专栏～目前这篇是试读，后续的文章需要订阅才能查看哦，专栏预计更新30+篇文章（只增不减），具体内容可以看专栏介绍，大家的支持是鬼仔更新的动力！本文大纲一、原...

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一、前言时代的一粒灰，落在个人头上就是一座山。大家好，我是鬼仔。近期陆续有一些24届的同学已经开始比较手里的offer了，感觉今年拿到offer的同学还是不少的。如果大家现在还是0 offer选手，其实也不用慌，因为不管你拿到多少offer，最后都只能选择一个，而且现在秋招还有一些时间可以冲一冲。今天给到大家一些干货，无论你是否是计算机专业，无论你想写代码/做产品运营/做销售，还是做安全服务/技术服务，都可以通过本贴找到答案。在选人生中第一家公司时，不止看眼下的工资已经基本成为了共识，学弟学妹最头疼的问题基本是什么行业是比较稳定可以长期发展的。然而似乎像计算机、软件工程、大数据算法等理工相关专...

点击上方卡片链接就可以进入专栏，专栏右上角有订阅选项，欢迎大家订阅～前言大家好，我是鬼仔，今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第四章第二节内容：模型评估和选择。这是鬼仔第一次开设专栏，每篇文章鬼仔都会用心认真编写，希望能将每个知识点讲透、讲深，帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识，希望大家能多多支持鬼仔的专栏～目前这篇是试读，后续的文章需要订阅才能查看哦，专栏预计更新30+篇文章（只增不减），具体内容可以看专栏介绍，大家的支持是鬼仔更新的动力！本文大纲一、原理1. 数据集划分2. 模型评估指标3. 模型选择4. 超参数调优二、面试真题1. 请解释留出法、k-折交叉验证和自助法在...

点击上方卡片链接就可以进入专栏，专栏右上角有订阅选项，欢迎大家订阅～前言大家好，我是鬼仔，今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第四章第一节内容：特征工程。这是鬼仔第一次开设专栏，每篇文章鬼仔都会用心认真编写，希望能将每个知识点讲透、讲深，帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识，希望大家能多多支持鬼仔的专栏～目前这篇是试读，后续的文章需要订阅才能查看哦，专栏预计更新30+篇文章（只增不减），具体内容可以看专栏介绍，大家的支持是鬼仔更新的动力！本文大纲一、原理1. 数据分析EDA2. 特征选择3. 特征表达4. 特征预处理二、面试真题1. 为什么要进行特征选择？2. 特征选择和特征提...

大家好，我是鬼仔。去年底，OpenAI发布了一项革命性的技术：全新对话式AI模型ChatGPT。  一夜之间，AI大模型热得发烫。  这场由OpenAI引爆的大模型风暴，成功开启了未来8至10年的新一轮技术和产业变革，而国内也开展了"百模大战"，多家企业入局大模型。鬼仔作为一名在腾讯底层搬砖的算法工程师，也深刻感受到了大模型LLM强大的泛化能力和涌现能力。  试想一下，传统的算法业务流程是：先用人力审核足够多的样本，然后魔改微调预训练模型，最后验证效果。效果不行就继续加样本，或者继续改模型。    而现在呢，只需要几个样本（zero/few shot），再微调指令，就能让ChatGP...

点击上方卡片链接就可以进入专栏，专栏右上角有订阅选项，欢迎大家订阅～前言大家好，我是鬼仔，今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第三章第二节内容：PU-Learning算法。这是鬼仔第一次开设专栏，每篇文章鬼仔都会用心认真编写，希望能将每个知识点讲透、讲深，帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识，希望大家能多多支持鬼仔的专栏～目前这篇是试读，后续的文章需要订阅才能查看哦，专栏预计更新30+篇文章（只增不减），具体内容可以看专栏介绍，大家的支持是鬼仔更新的动力！本文大纲一、原理1. 背景2. PU Learning的基本概念3. PU Learning的基本流程4. PU Learn...

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