安如山不想读博版 level
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东北大学
2026
人工智能
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11-25 23:19
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东北大学 人工智能
希望能得到佬们的宝贵意见,这对鼠鼠来说非常重要,谢谢大家!!祝大家都有满意的offer!Pnc模型offer帮选1-4 base都是上海,总包应该差不多主包考量的点 1.方向,能不能积累到前沿技术  2.前景,在智驾算法里的前景 + 后续有可能会考虑跳槽到机器人  3.组内氛围1.佑驾创新,规控模型算法,应该是纯交付的岗。业务是数据闭环处理和数据平台搭建,rl微调,e2e模型训练也可能涉及一些,目前应该主要是前俩块内容做的比较多。潜在风险;似乎模型训练这方面的工作参与较少?2.商汤绝影,端到端规控,业务是预研一些+两段式(明年也有可能一段式)量产交付,主要是rl和数据闭环的工作。潜在风险;今年有东风的量产,不知道明后年业务稳定性咋样。3.极氪,ai算法工程师,预研一些+主交付,业务应该最多的是rl的工作。潜在风险;rl方案才刚开始大规模搞起来没几个月,和leader聊下来似乎目前黑盒上车还有各种各样的问题。4.华为bu,潜在风险;进去再分岗,没熟人,感觉风险比上面4个更大。5.杰克科技,主预研+一些交付,vla上肢机器人,业务方向似乎明年要量产,因为是他们自己领域的龙头所以订单量不用担心。具体vla,rl,具身做哪个要看明年机器人的情况再分方向。潜在风险;制造业的机器人部门,技术迭代感觉有点慢+赛道小众,虽然是机器人但是赛道小众,后续跳槽可能受限。
投递大连飞创信息技术有限公司等公司9个岗位
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写面经攒人品,只有一面技术面,全程1h。在面的过程中能感觉到面试官想收一个pnc方向的人,而我的简历更匹配ai方面,所以在面试过程中由我介绍项目比较多。1.自我介绍2.开始介绍项目,第一个项目里面用到了DHOCBF,面试官对这个比较感兴趣,问了QP求解相关,以及DHOCBF在我的论文中是怎么用的;第二个项目是规控+深度学习的项目,面试官感兴趣的点在于数据集构建,数据处理;规控相关的知识问的很细,比如dp求解是如何离散化网格;mpc目标函数和约束都是怎么建立的,有没有软约束还是都是硬约束;IPOPT求解器的具体原理;为什么用了求解器之后还要用mpc;mpc什么作用,怎么实现跟踪的;最后训练的准确率结果是怎么得到的;训练数据量是多少;我的简历里写了comsol建模,面试官了问comsol场景是怎么搭建的,里面都有什么。3. coding三数之和,面试官要求用c++,但是我平时python比较多,询问了面试官能否用python后,面试官同意用python写。4.简单的介绍了他们部门。5.反问环节面试官语速超级快,非常很专业,人也很nice,不画大饼,说的全是干货,感觉是一个顶级tj人。由于面试官语速超级快,导致我本来也语速快,结果我被他影响的收不住,我也开始飞速说话😭这样真的不太好,大家面试时一定要注意自己的语速。我的简历应该跟这个岗位不太匹配,预测一波凉经。
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