-- 我的小坑点是在分级时，新晋和流失比较好确认，沉默放在else后面 select user_grade,round(count(1)/(select count(distinct uid) from tb_user_log),2) as ratio from -- 第二步：给用户分等级 (select uid, case when new_date_diff<7 then '新晋用户' when last_date_diff<7 and new_date_diff>=7 then '忠实用户' when last_date_diff>=30 then '流失用户' ...

select t1.min_date as dt, round(sum(if(t2.dt is null,0,1))/count(t1.uid),2) as uv_left_rate from -- 第一步：找出新用户表 ( select uid, date (min(in_time)) as min_date from tb_user_log group by uid ) t1 -- 第二步，新用户表和用户活跃表进行连接，限制左表日期小于右表日期 -- 计算活跃表时，记得把进入时间和退出时间所在日期都计算上 left join ( select uid, date (in_time) dt ...

#第二步：计算热度 select video_id, round(hot_cnt*1/(date_diff+1),0) as hot_index from #第一步：找出每个视频最近一次播放日期，和所有视频的最后播放日期作差，构造一个新的列;同时计算热度的分子作为一个新的列 (select a.video_id, sum(if(timestampdiff(second,a.start_time,a.end_time) >= duration,1,0))/count(a.video_id)*100+5*sum(if_like)+3*count(comment_id)+2*sum(if_re...

select author,month,fans_growth_rate, sum(total_fans1) over (partition by author order by month) as total_fans from (select author, substr(start_time,1,7) as month, round((sum(if(if_follow=1,1,0))+sum(if(if_follow=2,-1,0)))/count(t1.id),3) as fans_growth_rate, sum(if(if_follow=1,1,0))+sum(if(if_foll...

select t2.tag, sum(if(t1.if_retweet=1,1,0)) as retweet_cut, round(sum(if(t1.if_retweet=1,1,0))/count(*),3) as retweet_rate from tb_user_video_log t1 left join tb_video_info t2 on t1.video_id=t2.video_id where datediff((select max(start_time) from tb_user_video_log),t1.start_time)<=29 group by t2....

上海农商行投的是Fintech培训生，结果被调剂到营销培训生岗了，有一样的小伙伴么，感觉瞬间心凉了