SHEIN 笔试简介SHEIN笔试投递岗位: 算法工程师投递时间线: 11.1投递简历 11.2笔试。笔试内容大概是行测那些，和专业无关。一共3个部分1.阅读理解（约10题，约10分钟）题目给出一段材料，从中提取观点。2.资料分析（约10题，约10分钟）图表阅读分析。有折线图和柱状图3.图形推理（约10题，约10分钟）给几个图案，推算下一个图案。3、注意事项请严格注意时间！！！！！！！！请严格注意时间！！！！！！！！请严格注意时间！！！！！！！！每道题都需要注意。每道题大概60秒不等，时间走完会自动提交。好几道题，还没答题，就被提交了。

简介湖北联投笔试投递岗位: 金融科技岗投递时间线: 10.26投递简历 11.1笔试。笔试内容大概是行测那些，和专业无关。一共5个部分1.语文的阅读理解逻辑学中的三段论。大前提，小前提，结论2.选词天空。春天来了，气候变得____温暖，和煦3.逻辑推理给出一系列数字，推算出最后一个数字是多少4.空间几何推理一个立方体，展开成平面给几个图案，推算下一个图案。5.资料分析题目是一张折线图，和一段材料。分析图表和材料，回答问题。具体是2020养老保险，失业保险，居民保险。问题如下：第一季度金额多少，比去年多了多少多的比例居民保险=3个保险总额-其余2个3、总结时间80分钟。笔试内容大概是行测那些，和...

0.背景湖北联投一面 综合一面 面经投递岗位: 金融科技岗投递时间线: 10.26投递简历 11.2综合一面一共8个人，各个岗位的都有1、自我介绍2、无领导小组讨论国朝崛起近几年，成功转型为国潮品牌的波司登频频提价，最近还因为推出了万元以上的羽绒服而登上热搜。部分网友表示，当下正是国潮元素崛起的时代。但是，实际上大部分国潮元素的服饰销量并不理想,有网友表示:“原本100多元的一件衣服，在加了几处刺绣之后，价格就飙升到了300多元，尽管好看了一些，但价格还是让我很难接受。”当下年轻人，尤其是95后、00后一代，即便是对于国潮文化有着强烈的热爱，但也并不会轻易买品牌方的账，对于那些打着国潮旗子蹭热...

pd.mode()为pandas中求众数的函数，同时题目说名结果格式，得用DateFrame格式，Series格式将会报错 type(Nowcider.Level.mode()),type(Nowcider.loc[:,['Level']].mode()) 4种解法df[[""]]df.loc[:,[""]]df.iloc[:,["n"]]pd.DataFrame(Nowcoder.Level.mode()) import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv&q...

3中解法：df[][]df.loc[][]df.query(). import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") # res = Nowcoder[Nowcoder["Num_of_exercise"] >= 10]["Level"].median() res = Nowcoder.loc[Nowcoder["Num_of_exercise"] >= 10]["Level"]....

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") print( f"""{Nowcoder[Nowcoder["Language"] == "Python"]["Number_of_submissions"].mean():.1f}""" ) # print( # f"""{Nowcoder.loc[Nowcoder[&q...

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") print(Nowcoder.Continuous_check_in_days.max()) print(Nowcoder.Continuous_check_in_days.min()) # print(Nowcoder["Continuous_check_in_days"].max()) # print(Nowcoder["Continuous_check_in_days"].m...

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") # print(Nowcoder.Language.value_counts()) print(Nowcoder["Language"].value_counts())

使用pandas库进行筛选，一共有3中方式'data.query''data.loc''data[()&()&()]' import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") pd.set_option("display.width", 300) pd.set_option("display.max_rows", None) pd.set_option("display.max_columns", N...

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") print(Nowcoder.query("Num_of_exercise >= 500")[["Level", "Achievement_value"]]) # print(Nowcoder[Nowcoder.Num_of_exercise >= 500][["Level", "Achievement_value&qu...

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv") pd.set_option("display.width", 300) pd.set_option("display.max_rows", None) pd.set_option("display.max_columns", None) # print(Nowcoder.query("Language=='CPP' or Language=='C'")) # print(Nowc...

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") # 设置字符显示宽度 pd.set_option("display.width", 300) # 设置显示最大行 pd.set_option("display.max_rows", None) pd.set_option("display.max_columns", None) # &一定要加括号分隔 # dicide = (Nowcoder[&quot...

知识点：pandas iloc多列是2个中括号 import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") res = Nowcoder.iloc[-5:][["Nowcoder_ID", "Level", "Achievement_value", "Language"]] print(res)