关键（易错点）：用where语句排除了第二季度无销售额的商品，故应该product表left join第二季度汇总表，才能确保所有商品都有记录。总结：检查where筛选是否会排除某些需要的信息；表连接时要时刻关注是否出现null，是否需要处理 with sale_q2_table as ( select p.product_id ,round(if(sum(total_amount) is not null,sum(total_amount),0),2) q2_2024_sales_total ,product_name ,category from product_info p left j...

关键：进行子查询后连接，避免原表连接导致笛卡尔积膨胀。 select m.merchant_id merchant_id,merchant_name,total_sales_amount,total_refund_amount,average_satisfaction_score from merchants_underline m left join ( select merchant_id,sum(sale_amount) total_sales_amount from sales_underline group by merchant_id ) s on m.merchant_id=s....

关键：表合并；比例的计算：无需CTE子查询，用窗口函数解决分组计算 select category product_category ,age_group ,sum(quantity*price) total_sales_amount ,round(sum(quantity*price)/sum(sum(quantity*price))over(partition by category),2) purchase_percentage from sales s left join customer_info c on s.sale_id=c.sale_id left join products...

关键：计算日期差的函数TIMESTAMPDIFF(minute,start_time,end_time)，datediff(start_time,release_date)。明确两层筛选：1、一周内；2、平均评分大于3 select p.cid cid ,count(p.id) pv ,sum(TIMESTAMPDIFF(minute,start_time,end_time)) time_len from play_record_tb p left join course_info_tb c on p.cid=c.cid where datediff(start_time,release_da...

关键：利用if语句得到不同条件下的情况。 with emp_update as ( select EMPLOYEE_ID,UPDATE_DT,NEW_POSITION from ( select EMPLOYEE_ID,UPDATE_DT,NEW_POSITION ,rank()over(partition by EMPLOYEE_ID order by UPDATE_DT desc) rk from EMPLOYEE_UPDATE ) t where rk=1 ) select t1.EMPLOYEE_ID EMPLOYEE_ID ,if(UPDATE_DT>LAST_UPDATE_D...

关键：理解题意，通过自连接计算每个时间段（start_time）的播放量。 select cid,round(max(cnt)*1.0,3) max_peak_uv from ( select t1.id,t1.cid ,sum(if(t1.start_time between t2.start_time and t2.end_time,1,0)) cnt from play_record_tb t1 join play_record_tb t2 on t1.cid=t2.cid group by t1.id,t1.cid,t1.start_time ) t group by cid orde...

关键思路：使用CTE明晰逻辑，分别计算商品销量和客户信息，最后表连接。计算逻辑简单，主要是各字段的计算和分组。 with product_quantity as( select product_id ,max(num) max_monthly_quantity ,sum(num) total_quantity from ( select product_id ,month(order_date) m ,sum(quantity) num from orders where order_date between '2023-01-01' and '2023-12-31' group by pro...

select uid,cnt from( select uid,count(uid) cnt,row_number()over(order by count(uid) desc,uid) rk from user_client_log where step='order' group by uid ) t where rk<=3 不使用窗口函数的写法：(比上面简单) select uid,count(uid) cnt from user_client_log where step='order' group by uid order by cnt desc,uid limit 3

select product_id,count(product_id) cnt from user_client_log where step='order' group by product_id order by count(product_id) desc,product_id limit 1

两个注意点：1、统计人数而非人次，故需要对用户id进行去重处理：count(distinct(user_id))；2、筛选条件：23：00-24：00在线的判断条件：out_time>='23:00:00' and in_time<='24:00:00'，要求用户离开时间在23点以后，进入时间在24点前。 select u.room_id,room_name,count(distinct(user_id)) user_count from user_view_tb u join room_info_tb r on u.room_id=r.room_id where out_time...

三表连接，多条件表连接。 select sum(read_num)/sum(show_num) fans_ctr from a join b on a.author_id=b.author_id join c on b.content_id=c.content_id and a.fans_id=c.fans_id

题目特点：结果中为一张表分组聚合，另一张表不需要。思路1：子查询+表连接，思路2：group by 多个字段。 select t.goods_id,name,weight,total from( select goods_id,sum(count) total from trans group by goods_id) t join goods g on t.goods_id=g.id where weight<50 and total>20 order by t.goods_id

关键：子查询的使用。注意：select中为distinct时，order by中只能引用select中出现的字段，否则需要先使用子查询得到distinct字段和排序根据字段，再在外层select...order by... select music_name from( select distinct music_name,ml.music_id from follow f join music_likes ml on f.follower_id=ml.user_id join music m on ml.music_id=m.id where ml.music_id not in ( sel...

子查询分组取每天最早日期，作为login_tb的where筛选，即可取出每天登录最早的用户。也可以用子查询+rank()over()。 select date(log_time) log_day,l.user_id,hobby from login_tb l join user_action_tb u on l.user_id=u.user_id where log_time in ( select min(log_time) from login_tb group by date(log_time) ) order by log_day