这些公司卡简历很严格

那段时间，我每天打开招聘软件都要先做心理建设。不是害怕岗位要求高，而是害怕“又一次石沉大海”。投出去的简历没有反馈，不是已读不回，就是系统拒绝。偶尔有面试邀约，一点进去发现不是外包岗，就是销售岗。我开始怀疑的不是行业，是自己。是不是学历不行？是不是经历太水？是不是我根本不配进所谓的“好公司”？后来我才意识到一个比“能力不足”更残酷的事实：不是你不行，是你的简历根本没活在筛选系统里。HR不是在“了解你的人生”，他们是在做筛选决策。系统筛的不是努力感，不是态度，不是成长故事，而是结构、逻辑、信息密度和可判断性。你的人生经历是真实的，但你的表达方式，在招聘系统眼里是“无效信息”。简历不是展示自己，而是通过筛选。这是很多人从一开始就理解错的地方。大多数人写简历的逻辑是：“我做过什么，我就写什么。”而HR筛选简历的逻辑是：“岗位要什么 → 简历有没有 → 值不值得面试成本。”这中间是结构性错位。HR平均看一份简历的时间只有7–15秒。不是阅读，是扫描。不是理解，是判断。所以简历不是作文，是信息工程。不是表达情绪，是降低判断成本。90%的简历失败，都卡在三个结构性问题上：第一，叙事型表达。“参与了…协助了…学习了…负责了…”全是过程，没有结果。HR无法判断能力，只看到经历流水账。第二，模糊型成果。“提升了效率”“优化了流程”“取得了良好效果”等于没说。没有量化，没有指标，没有判断依据。第三，岗位错配型堆料。内容很多，但和岗位画像无关。看起来努力，但对招聘方无用。真正有效的简历不是“写得好看”，而是“可被判断”。后来我第一次意识到“结构表达”这件事，是在和一位求职前辈交流时，他推荐我去试了一次 AiCV简历王 的“聊一聊式梳理”功能，把经历拆成模块结构，而不是直接写简历，那一刻我才发现：问题不是我没经历，而是我从来没“结构化表达过经历”。简历表达的核心结构只有一套公式：背景任务 + 行为动作 + 方法路径 + 结果指标不是写“我做了什么”，而是写“我创造了什么价值”。比如：原写法：参与用户调研，协助产品优化。结构化表达：在XX项目中负责用户调研模块，设计问卷与访谈框架，分析120份样本数据，输出3项核心用户痛点结论，推动产品功能改版，转化率提升18%。能力没变，变的是“被识别方式”。面试也是同一逻辑。很多人面试失败，不是不会说话，而是表达是散的。想到哪说到哪，情绪多，结构少。真正有效的面试表达结构是：情境 → 任务 → 行动 → 结果 → 复盘不是讲经历，是输出逻辑。当我开始用“结构思维”重构简历和面试表达后，变化非常明显：投递回复率上升面试质量提升面试官提问更专业进入复试概率明显提高不是我突然变强了，而是我的能力开始“被看懂”了。求职从来不是运气问题，而是系统工程问题。你不是在拼努力，是在拼结构。不是谁更焦虑，是谁更清晰。简历不是记录人生，是通过筛选。面试不是表现自己，是降低对方判断成本。表达不是文采问题，是结构问题。普通人求职翻盘的核心，不是背景升级，而是表达系统升级。

曾经是一名平面设计师。三年前，我决定转行做产品经理。那时的我天真地以为，只要有逻辑、有想法，就能成功。直到我连续十次被拒，才发现转行这件事——没那么简单。一、理想与现实的断层我第一次尝试投产品岗位，是在一个寒冷的冬天。当时我刚做完一个品牌项目，信心满满地写了一份简历。我以为，自己设计的UI案例、做过的调研报告，会被HR看作“跨界潜力”。但现实比我想象的更冷。简历投出后，几乎没有回音。偶尔有面试，也总是聊不了几分钟，对方就客气地说：“你的背景挺特别的，不过我们更倾向有产品经验的候选人。”那段时间，我每天都在想：是不是“转行”这两个字，本身就意味着失败？二、我忽略的最大问题有一天晚上，我和一位做HR的朋友聊天。她我一愣：“明明我写了项目分析、用户调研啊？ ”那一刻，我才突然意识到问题的核心：我在讲“我做了什么”，而不是“我能为这个岗位带来什么”。简历的语言，决定了别人看你是什么人。三、重新定义“简历”那之后，我开始学习产品经理的思维方式。我重新整理项目经历，不再用“完成设计”这样的词，而改成：“通过用户调研验证需求假设，协助产品定义核心功能，提升留存率12%。”我还学着写PRD、画逻辑图、做竞品分析。但最重要的，是那份“简历重构”的过程。为了让表达更专业，我尝试使用一个智能简历优化工具。它帮我分析用词逻辑、标出冗余句、建议增加量化指标，还生成岗位匹配关键词。我才发现，原来我的简历一直缺乏“岗位语言”。那天晚上，我第一次感受到“自己变得更像一名产品经理”。四、转机终于来了更新简历后的第三周，我陆续收到了三家互联网公司的面试邀请。面试官问我的第一个问题是：“我看到你在项目里做了需求验证，可详细讲讲你是怎么定义问题的吗？”那一刻，我知道自己被“看见”了。我从一个被动讲经历的设计师，变成了一个能清晰表达逻辑的候选人。一个月后，我顺利拿到心仪的offer。这一次，我没有侥幸，也没有奇迹。只是学会了如何让别人看到真正的自己。五、我的简历优化方法论这一路走来，我总结出五个让我“从被拒到被选中”的核心方法：1. 明确定位，写给岗位看简历不是“自传”，而是“岗位广告”。把每段经历都想象成对岗位要求的回应。2. 每一句话都要有动词和结果错误：参与设计活动页面改进：主导页面信息架构设计，使点击率提升35%3. 保持一致的逻辑顺序：行动 → 结果 → 影响如：调研100位目标用户 → 发现痛点 → 调整功能 → 提升留存。HR读得越顺，你被理解的几率越高。4. 一页纸黄金法则删掉一切“没有转化为结果”的句子，聚焦核心卖点。5. 善用工具提高效率我当初使用 AiCV简历王，就是靠它帮我找到岗位关键词和表达盲区。工具不是替你写简历，而是让你更清楚地认识自己的价值。六、现在的我现在，我已经是一家创业公司的产品经理。每天都在做需求转行不容易，但难的不是学技能，而是重塑表达自己的方式。简历不是一张纸，而是一面镜子。它反射的不只是经历，更是思维。如果你也在转行、求职、甚至迷茫中徘徊，请记住：你并不是不够优秀，你只是还没找到能让你“被看见”的方式。机会从来不远，它只在你真正“讲清楚自己是谁”的那一刻出现。

说说目前挂了的或者卡了半个月以上流程的：米哈游：投了就秒，然后反手让我投测试岗阿里系的，淘天、高德、蚂蚁、饿了么：投了没意义，要么秒要么无限卡筛选（估计卡23所）泰隆银行：投了秒，一点机会都不给网易：无限卡筛选滴滴：泡简历，估计要十月后开小米：笔完泡池子，不知道有没机会深信服：按理说这个公司不卡我们学校简历，不知道为什么也无限卡筛选海尔：卡地域或者学历？投了青岛的被挂了拼多多：秒挂小红书：无限卡筛选v,o：懒得投了，hr都暗示浙江只要zju虾皮：秒挂科大讯飞：测评完卡筛选传音：测评卡筛选华为：除了云只卡研不卡本，其他部门卡本科（指指定学校）搜狐：秒了boss：已读不回拓竹：秒了柠檬微趣：秒了，估计看学习学校不是北京的再来说说对双非友好的公司（个人投了后有不断推进进度的）：节子、团子、腾子、美的（?虽然卡了很久）、海康、同花顺、恒生、携程、去哪儿、快手、掌阅

阿里系可以说是三巨头里面最严格的了 阿里云不是卡92了而是卡21所只要强势985院校了阿里系基本也是卡死简历 双非全部简历挂到死那种 马云都满足不了阿里的要求

失业的第37天窗外的雨淅淅沥沥下了一整夜,李明坐在出租屋里,盯着电脑屏幕上第68封投递简历的记录,心里五味杂陈。三个月前,他所在的互联网公司突然宣布裁员,作为市场部的普通员工,李明没能逃过这一劫。拿着N+1的补偿金,他本以为凭借三年的工作经验,找份新工作应该不难。但现实给了他狠狠一击——投出去的简历石沉大海,偶尔有几个面试机会,也在最后关头被拒。"可能是我简历写得不够好吧。"李明安慰自己,打开Word文档,第无数次修改起自己的简历。但看着千篇一律的格式和平淡无奇的描述,他真不知道该怎么让HR眼前一亮。那天下午,前同事小王在微信群里分享了一个消息:"兄弟们,我发现了个神器!用泡泡小程序里的AiCV简历王做简历,居然三天就拿到面试了!"李明半信半疑地打开了泡泡小程序。界面简洁清爽,AiCV简历王的功能一目了然。他抱着试试看的心态,开始按照提示输入自己的信息。转机出现让李明惊讶的是,AiCV简历王并不是简单的模板填充。系统会根据他的行业、职位和经验,智能推荐最合适的表达方式。比如他之前写"负责公司新媒体运营",系统建议改为"独立运营公司官方微信公众号,6个月内粉丝增长300%,单篇阅读量最高突破10万+,为公司带来直接转化客户200余人"。看到这样具体、有数据支撑的描述,李明恍然大悟——原来HR想看的不是你做了什么,而是你做出了什么成果!他花了整整一个下午,在AiCV简历王的帮助下,把自己三年的工作经历进行了彻底梳理。每一个项目都提炼出了核心亮点,每一项技能都匹配了具体案例。最让他满意的是,系统还根据目标岗位的JD,自动调整了简历的关键词密度,大大提高了被系统筛选到的概率。当晚,李明用新简历投递了10家公司。第二天上午,他就收到了3个面试邀请。面试的挑战最令李明紧张的是一家知名企业的面试。这是他梦寐以求的公司,但竞争也格外激烈。面试前一天,他再次打开泡泡小程序,发现AiCV简历王还有面试辅导功能。系统会根据目标公司和岗位,生成常见面试问题和回答思路。李明对着手机练习了一遍又一遍,从自我介绍到项目经历,从优势分析到职业规划,每一个环节都反复打磨。面试当天,李明提前半小时到达。在会议室里,他见到了HR经理和部门总监。"李先生,我看你的简历写得非常清晰,能具体讲讲这个粉丝增长300%的项目吗?"HR经理开门见山。李明深吸一口气,按照准备好的思路,从背景分析、策略制定、执行过程到最终效果,条理清晰地讲述了整个项目。他特别强调了数据分析、用户画像、内容创新这几个关键点,这些都是他在整理简历时重新梳理出来的核心能力。部门总监频频点头:"你的项目经验很有价值,而且表达很专业。我看你简历上还提到了社群运营,这正是我们目前急需的能力。"柳暗花明接下来的二面、三面,李明都表现得游刃有余。因为有了清晰的简历作为基础,他对自己的能力和经验有了更系统的认知,回答问题时也更加自信。一周后,offer如期而至。薪资比上一份工作涨了30%,岗位也是他心仪的新媒体运营经理。李明激动地在朋友圈发了一条消息:"从迷茫到拿offer,两个月的煎熬终于结束了。感谢那天打开泡泡小程序的自己,真的是一个小小的决定,改变了整个求职结果。"小王秒回:"早跟你说了,好工具真的能事半功倍!"入职第一天,李明在工位上再次打开了泡泡小程序里的AiCV简历王,这次不是为了找工作,而是想帮助那些和他一样迷茫的朋友们。他把自己的求职经历写成了一篇经验分享,发在了求职交流群里。"一份好简历不是包装,而是帮你发现自己的价值。"这是李明最深的感悟。那些曾经觉得平平无奇的工作经历,其实都蕴含着巨大的价值,只是需要用正确的方式呈现出来。从失业到拿offer,李明走过了一段艰难但宝贵的旅程,而这段旅程的转折点,就是那个雨天下午,他打开泡泡小程序的那一刻。

各位大佬能帮忙看一下简历吗，想投硬件工程师实习，但是一直没有找到，都是看后就没了下文。我写的是不是太过繁杂抓不住重点了，在想要不要把简历中与硬件工程师招聘无关的信息删除。麻烦大家对简历提出修改意见，或者对于未来学习、职业规划、招聘等等的意见都可以多谢各位大佬！

tp-link必须拿出来讲一讲，一直听说这家公司十分看重学历，只要985院校的学生，号称双九人温暖的家。今年秋招的时候见识了一波，lz周围有本科211硕士985的同学投递了tp却石沉大海，我本以为这就是极限，结果本硕都是985的同学投递后竟也没有后续（所以说tp现在都开始对985分档了么？）。总之想投这家公司，不是双985的话还是别浪费投递时间了。另外lz知道的对学历比较看重的公司还有蔚来、韶音科技、OPPO这几家，欢迎大家补充。

​看了12年的简历，我总结出一套行之有效的简历准备方法论，核心思想是：你的简历不是你的历史，而是你为目标职位提供的解决方案。​这套方法论可以概括为“三步定制化”：定策略、用工具、重交付。​步骤一：定策略—“岗位匹配度”是第一优先级（解决通用版问题）​在动手写之前，你必须知道自己要解决谁的问题，用什么“关键词”去吸引TA。错误的思考方式 正确的思考方式（方法论）“我有什么？” （从自身经历出发） “他们要什么？” （从JD出发，逆向工程）我的简历应该尽可能展示我所有的经历。 我的简历必须高度匹配目标岗位JD上的核心技能和要求。我用一份简历投递所有类似岗位。 针对性地调整关键词、项目优先级和描述语言。【操作要点】​关键词提取： 将目标JD（职位描述）中的动词、名词、技能要求（例如：精通Python/负责数据清洗/具备用户增长经验）圈出来。​简历“加权”： 确保这些关键词在你的简历中以高频、加粗的方式出现。​内容取舍： 与JD无关的经历，即使再精彩，也要弱化甚至删除。​步骤二：用工具——“结果导向”的STAR法则与ATS思维（解决流水账问题）​HR平均只看6秒，现在很多大厂和外企还引入了ATS（Applicant Tracking System，应聘者追踪系统）进行机器初筛。你的简历必须同时通过机器筛选和人工速读。错误点：只写“职责”（流水账） 方法论：运用STAR法则与量化（结果导向）语言空泛： “负责社团宣传工作” S(情境)T(任务)： 组织了校内首个针对XX主题的系列宣传活动。没有结果： “参与了导师的科研项目” A(行动)： 使用Python与Scrapy爬取了200G竞品数据并进行清洗与建模。缺乏数据： “业绩完成得不错” R(结果)： 最终使活动覆盖率提高了30%，并成功招募核心成员15人。STAR原则的黄金公式： 动词（量化成果） + 细节/挑战 + 带来的价值。​比如：将“协助完成用户调研”改为：“独立设计并执行了300份问卷调研，数据分析后优化产品流程，使用户留存率提高4%。”​步骤三：重交付——打造“专业级版面”（解决信息失焦问题）​简历的排版和版面设计，本质上是你的“专业度交付”。简洁、逻辑清晰的版面才能让HR一眼抓住重点。错误点：无效的版面设计 方法论：ATS友好与信息层级清晰使用复杂模板、图表、花哨颜色。 简洁模板，黑白灰配色，确保ATS系统能顺利解析文本信息。重点信息（如技能、学历）分散在简历各处。 核心信息（教育、实习、技能）必须占据主版面，且逻辑分层清晰。简历篇幅过长（本科生2页以上）。 一页纸原则（或硕士生不超过两页），用粗体、标题引导阅读。​我推荐大家利用先进的AI工具，如泡泡小程序AiCV简历王，来快速完成上述“三步定制化”流程：​AI关键词匹配： AiCV简历王能智能解析你的目标JD，快速识别并提示你简历中缺失的高频ATS关键词，帮助你一键优化，提高简历被机器筛选通过的概率。​智能STAR辅助： 针对你写下的“职责”，AiCV会智能提供量化结果的提示和动词建议，将你的“参与”升级为“驱动”，将“负责”升级为“实现”。​专业模板秒换： 内置大量行业定制化的专业模板，无论是金融、技术还是快消，都能保证你的简历版面既专业又符合ATS要求，让你把精力完全放在内容打磨上。​现在就开始，用专业的工具，打造一份能直击HR和ATS的“结果导向型”简历，让你的优秀不再被埋没！

文章开头先叠个甲：该文章观点可能略显片面，由于个人能力以及幸存者偏差导致的我说的可能有一点问题，如果真有偏差那么要不就是个人能力强，要不就是运气成分。 叠甲2：没有任何看不起92爷的，本文章仅用来建议双非同学。 叠甲3：没有任何侮辱各个厂，如果牵扯到了侮辱，我真的很对不起，我已经审核了很多遍了。。。 免责说明：我会把一些敏感信息去掉，如果侵权了请私信我删除，不要拉黑我求求了。。。 先说一下本人背景：双非一本，计算机科班，计算机竞赛国牌若干，有实习经历，java后端开发。 这周六我来到了上海参加了外滩大会（一些科研大厂与领头院校组织的一个展览会，有兴趣可以搜一下），该大会的主题的AI相关，因此在...

2025年12月23日，北京的冬天寒风刺骨，圣诞节的彩灯已沿街亮起。大三学生小明裹紧外套，匆匆走过图书馆门前——那里贴满了寒假实习招募海报。一个月后，寒假就要开始，他下定决心：这个假期，必须找到一份AI相关的实习。他知道自己起点平凡：计算机专业，但没拿过竞赛奖，没进过实验室，只有几个在宿舍里自学完成的小项目。同班的“大神”们早已手握暑期大厂offer，而他，连一份像样的简历都还没准备好。但小明也听学长说过，寒假其实是条“隐蔽的快车道”：企业年终盘点后，新项目上马，正是需要短期帮手的时候。门槛往往更低，竞争也更少。这可能是他踏入AI行业最近的一次机会。一、起点：在信息洪流中打捞机会十二月底，小明坐在电脑前，第一次认真刷起了招聘软件。BOSS直聘、实习僧、LinkedIn……屏幕上岗位层出不穷：腾讯招算法助理，小米缺数据标注，连一些初创公司都在找AI产品实习生。他看得眼花缭乱，却也逐渐清晰——原来AI的世界里，不只“算法工程师”一条路。他想起学长曾随口提过：“先想清楚自己能做什么，再去看市场要什么。”那个晚上，小明拿出一张白纸，认真写下了自己的情况：会Python，懂一点TensorFlow，数学基础还行，但没真正跟过项目，也没接触过工业级数据。划掉那些要求“顶会论文”或“实验室经历”的岗位后，剩下的选项依然不少。他忽然觉得，这条路也许并没有想象中那么窄。二、第一次尝试：石沉大海的十份简历小明用Word模板做了第一版简历，老老实实列出专业课和成绩，附上两个课程项目描述。点击发送时，他心中还有些许期待。然而一周过去，投出的十份简历，只有两家回复，且都是婉拒。“问题出在哪儿？”他重新打开那些招聘描述，逐字对比自己的简历，渐渐看出了端倪。对方要的是“处理过真实数据问题”，他写的是“完成课程实验”；对方强调“模型优化经验”，他只写了“调参”。原来，简历不是清单，而是“说明书”——得告诉别人你能解决什么具体问题。三、转折：一份被重构的简历在一位已入职字节跳动的学长指点下，小明开始重写简历。“别只说‘我做过什么’，”学长说，“要说‘我解决了什么，带来了什么改变’。”小明盯着自己那个图像分类小项目，第一次尝试用不同的语言描述它：· 从前：“使用CNN实现猫狗图片分类”· 现在：“针对小型数据集噪声较多的问题，通过数据增强与梯度裁剪优化训练过程，使模型准确率从82%提升至94%”他还学会了从招聘描述中提取关键词——那些“深度学习”、“模型部署”、“A/B测试”之类的术语，并自然地编织进自己的经历中。泡泡小程序AiCV简历王改的简历修改后的简历依旧只有一页，却仿佛有了不同的重量。四、策略：不只是海投再次投入申请时，小明调整了方法。他建了一个简单的表格，记录每家公司的投递状态、岗位要求和跟进时间。每天固定投出五到八份，不再盲目撒网。一次偶然的机会，他在一个AI技术群里看到有人提起某公司的内部推荐机会。小明鼓起勇气加了对方好友，简短说明自己的情况和意愿。三天后，他收到了那家公司的面试邀请——这是他第一次获得大厂的面试机会。“很多机会藏在对话里，而不只是招聘页面上。”他后来在日记里写道。五、面试：从磕绊到流畅小明的第一次面试并不顺利。面对摄像头，他原本准备好的说辞突然变得生硬。面试官问起项目中遇到的挑战，他卡顿了十几秒，才勉强组织出回答。那晚，他给自己录了模拟面试视频。回放时，他看到了自己飘忽的眼神和过多的“然后……”。他开始有意识地练习用更结构化的方式表达：“我遇到的主要挑战是数据不均衡，这导致模型偏向多数类。我尝试了过采样和损失函数加权两种方法，最终使少数类识别率提升了12%。”几次练习后，陈述变得清晰自然起来。他也逐渐明白，面试不仅是展示技术，更是展示思考和解决问题的能力。六、意外与突破最意想不到的机会，出现在一次小组面试中。当时面试官抛出一个开放问题：“如何设计一个帮助老年人使用智能手机的AI功能？”其他候选人纷纷提出语音助手、图像识别等方案。小明却想起自己教外婆用微信的经历，提出了一个更简单的想法：“也许可以做一个‘操作回溯’功能，当老人不知如何回到上一步时，AI可以自动演示刚才的操作路径。”面试官眼睛亮了一下。这个不那么“高科技”、却从真实场景出发的想法，反而让小明脱颖而出。后来他才知道，那家公司正在开发适老化产品，他的观察恰恰切中了团队的需求。七、选择：在三个机会之间一月中旬，小明陆续收到了三份offer：腾讯的AI助理岗位、小米的数据实习，以及一家金融科技公司的算法实习。每个机会都有吸引力。腾讯平台大、资源多；小米的项目更聚焦；而那家金融科技公司给的课题则格外新颖。他再次拿出纸笔，列出每个选项的长期价值、学习曲线和自己的兴趣所在。最终，他选择了腾讯——不是因为名头最响，而是因为那个部门的业务与他最想探索的计算机视觉方向最为契合。“有时候，最适合的比最光鲜的更重要。”他在给学弟的信息中这样写道。八、寒假开始：从实验室到真实战场一月底，小明正式入职。第一个任务远没有想象中炫酷：清洗一批带有错误标签的图像数据。他花了三天时间写脚本、核对、修正，枯燥却必要。第二周，他开始参与一个模型优化项目。第一次看到工业级别的代码库时，他几乎有些晕眩——与他之前写过的脚本完全不同，这里有完整的测试、文档和协作流程。但也是在这里，他真正理解了什么叫“工程化”，什么叫“可扩展”。那些曾经在教科书上读到的概念，突然有了具体的形状。后记：桥梁与起点寒假结束前，小明所在的团队完成了一个内部工具的升级。在项目总结会上，组长特别提到了他提出的一个优化建议——那来自他之前处理自己小项目时的经验。“无论多小的经验，只要认真对待过，都可能在某一天派上用场。”他在实习总结中写道。回校那天，北京的风依旧寒冷，但小明觉得步伐轻快了许多。这份为期一个多月的实习，没有让他立刻变成AI专家，却实实在在地在他与这个行业之间，搭起了一座结实的桥梁。他知道，前面还有很长的路要走。但至少现在，他知道了路的方向，也拥有了继续前行的底气。

讲讲大疆卡简历，大疆其实也卡学历，但前几年就我身边而言的话，还没有现在这么狠。大疆很看项目经历，就是本科或硕士期间你参加了一些啥比赛啊，做了什么内容，达到了什么样的结果，实现了什么，最后的名次如何。这些内容你得把它和学历放在一块去写，才能管用。前几年单拎出来项目经历去面试也是可以的，但是这几年不行了，学历是块敲门砖嘛，但是敲开大疆的门得好几块砖。这好几块砖，就是你的简历，你的奖项，你的学历，还有你面试的时候逻辑能力。

双非本科会计，网申多家，结果只收到几家面试通知，求求大家的修改建议，谢谢！

之前提到了一些大厂挂简历，其实有很多研究所也挂，比如中电科54所，13所，29所，48所等，武汉701和719是总体所，待遇高要求也高，基本双九起步。个人觉得投研究所除了学历外要注意：1.方向匹配度2.内部推荐（师兄或者导师关系等）3.籍贯，比如成都人投29所，优先本地人。

能过一堆网申笔试，但是一面结束就没消息了

我本科毕业那年卡211，我本科是双非。我硕士毕业这年卡C9，我硕士是末9。本科投了一遍被卡掉，硕士投了一遍被卡掉。早知道这样，我都不要自取其辱了！它卡学历到底卡什么呢？我到现在也没有弄清楚。有人说211本进了，有人说末9硕进了，有人说双C9挂了，有人说清北也不是tplink的通行证了。说啥的都有，但它到底卡什么呢？学历厂的大名声名远播，听说22年招多了，占用了23年的份额，所以23年招的人相对来说较少一些。我倒真想看看，24年到底会招多少人？就我身边而言，去tplink的不少，但我认为每年的情况都不一样，学历厂这个名头没得跑，985吃香的。但我认为只是在学历的基础上又筛了一些东西才能进面试。至于我，投完了就挂了。

23届的秋招异常的卷个人简历挂的有字节跳动，小米，oppo，vivo（最好211本可以考虑投递，双非本科可能性不大）因为投递的都是结构岗，这也是优秀大佬们的集中投递岗位。学历一般但又想进这些厂的同学可以考虑投工艺相关，或者QE工程师等，相对要求会低一些。机械专业同学可以结合自己项目特色投递比如热设计，光学设计，声学等相关岗位，自己匹配度也高一些，容易过简历筛选（大疆个人感觉不太看重学历，反而更看重能力）