mysql 索引

1  什么是索引

索引是一种数据结构 。数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。

2  索引的优缺点

  • 时间方面:创建索引和维护索引要耗费时间,具体地,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度;
  • 空间方面:索引需要占物理空间。


  • 1.大大减少了服务器需要扫描的数据量;

    2.帮助服务器避免了排序和临时表;

    3.将随机io变为顺序io;

3 索引的结构

参考: https://www.weiweiblog.cn/databases/


4  myisam 和 innodb  的区别







5 索引失效

索引失效的情况

如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引,那么现在使用不到索引,以下几种主要情况:

  1. 随着表的增长,where条件出来的数据太多,大于15%,使得索引失效(会导致CBO计算走索引花费大于走全表)

  2. 统计信息失效 需要重新搜集统计信息

  3. 索引本身失效 需要重建索引

具体情况:

1.单独引用复合索引里非第一位置的索引列

假如有INDEX(a,b,c),
当条件为a或a,b或a,b,c时都可以使用索引,
但是当条件为b,c时将不会使用索引。

复合索引遵守“最左前缀”原则,即在查询条件中使用了复合索引的第一个字段,索引才会被使用。因此,在复合索引中索引列的顺序至关重要。如果不是按照索引的最左列开始查找,则无法使用索引。

2.对索引列运算,运算包括(+、-、*、/、!、<>、%、like’%_’(%放在前面)、or、in、exist等),导致索引失效。

错误的例子:select * from test where id-1=9;
正确的例子:select * from test where id=10;
注意!!
mysql sql 中如果使用了 not in , not exists , (<> 不等于 !=) 这些不走
< 小于 > 大于 <= >= 这个根据实际查询数据来判断,如果全盘扫描速度比索引速度要快则不走索引 。

3.对索引应用内部函数,这种情况下应该建立基于函数的索引。

select * from template t where ROUND(t.logicdb_id) = 1
此时应该建ROUND(t.logicdb_id)为索引。

4、类型错误,如字段类型为varchar,where条件用number。

例:template_id字段是varchar类型。

错误写法:select * from template t where t.template_id = 1

正确写法:select * from template t where t.template_id = ‘1’

5.如果MySQL预计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引
6.like的模糊查询以%开头,索引失效
7.索引列没有限制 not null,索引不存储空值,如果不限制索引列是not null,oracle会认为索引列有可能存在空值,所以不会按照索引计算

https://blog.csdn.net/junjunba2689/article/details/82020961

什么情况下不推荐使用索引?

https://www.cnblogs.com/liehen2046/p/11052666.html



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