收藏的面试问题

一面 时间：2025.12.30 时长：35分钟  自我介绍 ai 使用程度  学习 技术调研 开发 落地   业务（占比多） 多租户权限 双token机制下，多个并行请求，获得到刷新token后，如何处理剩余请求  任务队列   加载慢的定位 事件循环 缓存资源 vue中响应式丢失如何处理  二面 时间：2026.1.5 时长：16分钟   vue3的setup可以获取到当前组件的this吗  composition api 没有this    如何拿到当前组件的dom  ref    获取dom的时机，是setup吗  不行，mounted    ref可以不放在setup中吗  可以的，...

算法41*15，无zqf无股票 说是ssp 但秋招面了很多只拿到这一个 会不会卡试用期啊 感觉自己水平很一般

真有点逗了这个公司，一面过来发现是hr来面我，我还吐槽说怎么来个hr一面，然后我简历很多都写了的内容她还要再问一遍，当时就觉得有点奇怪，后来面完了过了两天发现当时都没收我简历直接面的，然后今天半夜发挂了的通知，其实我很好奇的是这种kpi面意义在哪，我看他约了好多天面了，一个mini公司哪来这么高的kpi（面多了习惯了，不生气，只是有点好奇这种kpi是因为年底了要把一年的kpi刷够吗）

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...