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牛客349864号
2016-10-27 17:48
University of Sydney Java
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拼多多这家公司怎么样呢?
了解的同学聊一下?
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噜啦啦噜啦啦
东南大学 Java
别看开的高,说不定你还没毕业,公司就倒闭了,才B轮融资,并且公司是所谓的基于社交网络的电商,不是技术导向,商业模式也不新鲜,感觉没什么发展前景。并且这个公司招聘人员曾经到我们学校宣讲过,当时有同学问今年招聘人数,那个hr支支吾吾不说,最后在同学坚持之下,说今年招聘700人左右,我当时就笑了,你们这个创业还没一年的公司,总人数有没有超过200人都不一定,还准备招聘700人?其他不多说,你觉得这公司怎么样吧。 我觉得去创业公司不是不可,但是需要去那种要么有技术含量,利用技术开创市场的公司,要么去那种找到一种创新商业模式的公司,其他类型的创业公司,倒得很快!
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发布于 2016-10-28 09:59
牛客615963号
国际关系学院 C++
从我了解到的信息来看, 技术团队应该是不错的, 而且很缺人, 进去能有很大发展空间. 唯一的问题是产品本身不靠谱, 看上去很容易倒闭的样子. 不过只要两年内别倒就行, 两年后就算倒了到时候跳槽也不亏. 而如果发展的好, 听说半年后给期权, 那就发财了. 话说回来, 如果没那么理想***, 只看钱的话, 去哪不是赚钱, bat20w白菜价进去, 干个两三年跳出来可能也就三四十万的水平 总之如果手里其他offer都是25w以内, 那我觉得可以赌一赌. 要是其他有30w左右或者以上的offer还是稳妥点好.
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发布于 2016-11-01 00:39
让让
上海交通大学 Java
应该还行吧,起码老板已经做成功3家公司了,听说现在这个是第4家了。
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发布于 2016-11-01 22:28
傻子不说话
我也去面试了诶 也拿到运营offer了 ~面试的时候问了面试官公司现在多少人说是有四五百人了。面试官都挺好的一直对我笑😊 拼多多感觉发展好快啊 虽然不知道以后怎么样 但希望是一个美好的offer 吧!
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发布于 2016-10-31 23:32
RHCDS
Åbo Akademi University Java
35w,是我的话,肯定去咯,面向工资编程呀,就算bat.,也要好些年才到这个数吧?纯属愚见,勿喷
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发布于 2016-10-30 09:30
whcs
中山大学 C++
很多人在bat干三年可能也没有35w,情况包吃包住
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发布于 2016-10-28 20:29
盛夏de午夜
腾讯_研发
35w
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发布于 2016-10-28 07:58
有点焦
中国科学院大学 算法工程师
没有其它更倾心的offer就去吧,很不错
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发布于 2016-10-27 18:31
Jusno
浙江工大 Java
发offer了?
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发布于 2016-10-27 18:23
暂无评论,快来抢首评~
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01-26 14:59
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27届想卷java 这个简历大三下能找到实习吗
Edgestr:
没项目地址就干脆把那一栏删了呗
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01-27 19:52
字节跳动_AiCoding_AI应用全栈开发工程师(准入职员工)
浅浅分享一下近况
最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:
和优秀的人,做有挑战的事
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