时隔半个月的美团二面

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

不知道为什么会有这种雷霆惩罚

前言大家好,我是田螺.分享一道网上很火的腾讯面试题:40亿的QQ号,如何去重,1G的内存. 不过,有腾讯上班的朋友说,我们没出过这种面试题~ 哈哈~哈哈,anyway,这道题还是很有意思的. 它是一个非常经典的海量数据去重问题,并且做了内存限制,只能1G.本文跟大家探讨一下.1. 常规思路我们日常开发中,如果谈到去重,最容易想到的就是放到HashSet,直接放到HashSet就好: Set<Long> qqSet = new HashSet<>(); qqSet.add(qqNumber); // 自动去重 但是呢,是有个1G的内存限制的! 如果放到HashSet,那4...