求华为2018年校园招聘2018.4.20软件题机经

有无佬帮小弟看看简历能怎么优化一下，现在在学react和背八股面经，有点焦头烂额了，想在三月份前找到一个实习的话还要包装简历吗？目前在github上找了一个开源的中大型vue3+Ts的项目研究，但是感觉好困难啊，还是说在b站上找视频继续跟着敲代码会好点？或者说技术栈还有什么急需要补充的吗？

实习生只要表情正常盯着电脑屏幕，别成天嬉皮笑脸的，也别瘫在椅子上玩手机摸鱼，我一般都懒得管。为啥？你要是摸鱼摸得太过分，我的领导就得找我麻烦了！除此之外随便造，想摸就摸呗…… 大家都是普通人，往后还有一辈子的班要熬呢，急啥。

小厂部门管理混乱，招你进来是后端，实际可能干测开甚至搬运工。文档更不用说了，只能用屎山形容。部门氛围也很差，小厂的核心员工基本都是其他公司跳槽过来的。最重要的是小厂没有自己的一套培训新员工的方案，基本上只想招人干活。如果要我选择，宁愿继续沉淀也不要去小厂浪费时间。

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...