360 是内推面试挂了就不能网申了是吗

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

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什么水平

自我介绍快手低端机性能优化专项中，你负责的具体工作是什么？提出了哪些优化策略？安卓系统的 AOT 编译是什么时候执行的？强制 AOT 编译如何提升 APP 运行性能？Glide 图片加载库的三级缓存机制中，活动缓存和内存缓存的区别是什么？缓存 key 是如何计算的？快手智能音量调节需求的核心逻辑是什么？如何通过传感器数据替代麦克风权限获取环境音量？计算音量分贝值的公式和关键步骤是什么？音频采样率、编码格式等参数的作用是什么？安卓 Activity 的生命周期有哪些关键钩子函数？onStart 和 onResume 的区别是什么？如果 APP 耗电严重，如何排查和优化？安卓后台更新功能如何实现？...