迅雷深圳的大数据分析工程师二面通知出了吗？

以下为本人在六段线下实习过程中，对于互联网大公司和小公司的培养体系的观察，以及相对客观的实习体验（不涉及对业务好坏的观察）。对于缺乏实习经验的同学来说，在大致了解过大公司和小公司的区别后，具体去哪，还是要看你想要什么，是光鲜的title，还是细水长流的work life balance。一、大公司（1k人+）1.有各种完备的培养体系1、公司通常自研办公软件，各种常规功能已经建设对应网站来实现。2、公司有内部培训课程，有成熟的文档系统（大部分公司用conflence）。3、每周固定时间开周会、写周报。4、有协同办公的项目管理系统（能够艾特相关人员、协同修改任务状态）。2.实习体验1、landin...

大家都在鼓励你。自己也要争气啊！！！

0实习0经验，项目经历是b站自学的

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...