求南京公司部门直推，内推联系方式，社招/服务端开发

发现学弟学妹们有一个致命的认知误区：很多人还在把暑期实习当成考试，觉得必须复习到100%才能进考场。首先大家要认识到，实习和秋招在录取机制上是很不一样的，秋招可能得对一大批的候选者进行横向对比，然后给出offer，所以可能前后差个几天都是一个批次；但是实习是不一样的，实习的步骤少，进程快，滚动录取，“先到先得，招满即止”，等你准备好了，也许你能拿到满分，但是人家已经没有hc余量了。因此，大家在三月初（一部分大厂已经开放通道）就可以开始投递了。小步快跑，分批迭代。在此次过程中，简历挂了， 说明关键词匹配度不够，或者排版有硬伤，立刻改简历，不要拿着这份烂简历去投大厂。 一面挂了，说明八股文不仅要背...

感觉自己好废物。。。。妈的，项目项目答不上。八股八股全忘完。。因为还没离职，一点都不焦虑面试，但是面了两轮80%都答不上，都搞不懂自己在干嘛。。。😭😭让我感觉到羞耻也好，意识到自己没有选择也好。好想给自己一巴掌，让脑子清醒一下。

双非本末2硕，有一个研究所的实习，但也是做的图像算法工作，至今为止投了1000份简历，只有10多次面试，而且大部分都是一面挂，是不是简历项目太差了，求大佬指点

你是否曾被这些术语轰炸得晕头转向：LLM、Prompt、Agent、RAG、Function Calling、Langchain、SKILL……如果感觉全都不认识，恭喜你，这篇文章正是为你准备的。我们将彻底揭开这些唬人概念的“底裤”，让你发现所谓“智能体”不过是由“不需要智能的部分”构成，而整个AI技术的演进，实则是一条从“绝对刚性”到“极度柔性”的清晰路径。第一章：混乱的起点——大语言模型（LLM）与对话一切始于最古老的语言模型。最初的语言模型堪称“智障”，但随着模型参数爆炸式增长，在某个临界点，它竟涌现出了智能。为了与之前的智障模型区分，我们在前面加了一个“大”字，于是便有了大语言模型（L...