许愿今天所有面试都通过

26届数据开发校招薪资如下以下薪资均来自语兴统计公司范围白菜sp+期权ssp+期权美团23-30k23-25k25-27k28-30k小红书30-40k30k35k40k京东28-31k28k29-30k31k（实时数开能拿到33k）字节28-38k28-30k33k附近36-38k虾皮23-32k23-25k27-29k32k腾讯27-33k27-28k29-30k32k快手26-36k26-28k30.5-34k36k百度24-未知24k26k暂时没人拿到缺少数据参考淘天/阿里系25-33k25k26k-28k33k米哈游未知-33k暂时没人拿到缺少数据参考31k33k滴滴21k-未知21...

27 届双非鼠鼠，大佬们能帮忙看看简历吗，有什么需要进一步改进的点吗，或者还需要写一些什么项目

最近在投递简历。在BOSS上，投了50来份小厂(1000人以下)。只有几个人回复(我知道这很正常)，目前有一个小厂hr的电话，说他们的要求很高，我代码有点少。感觉小厂的要求都好高，什么QT，游戏项目/引擎，嵌入式，音视频，图片处理，机器学习，数据挖掘/分析等等，我是不是要改变策略，投中大厂(可能他们的要求比较低，会培养一下或者说比较看重学习能力)？现在想，先投一个月(边复习+MySQL+QT)，不行就考研去了。

过去这一年，像解一道漫长的动态规划。起点是刚入校时对代码的生疏，状态转移方程是每日图书馆、机房与在线评测系统之间的循环，而最终的最优解，是在蓝桥杯捧回那个沉甸甸的全国一等奖。它不只证明了我能坐稳冷板凳、攻克几百道算法题的毅力，更像一把钥匙，为我打开了大学集训队的大门，让我看见了一个更广阔、也更残酷的竞技世界。但奖牌的光芒，也照亮了前路的迷雾。当我开始准备暑假的ACM集训，并思考明年此时该继续冲刺更高竞赛荣誉，还是转身投入企业实习时，我意识到，自己站上了一个关键的十字路口。这一年，我学会了如何让代码在判题系统里拿到满分，却尚未学会如何让技能在真实的工程世界里产生价值；我精通了各种时空复杂度的优化...