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思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

大家都在鼓励你。自己也要争气啊！！！

很感谢腾子给机会，迷茫了一整年，总算有结果了，还想问问有佬知道iegg部门如何吗

腾讯的提前批大概率应该是没有笔试的，但是这个时候有相当部分的同学简历估计都没有准备好，没准备好的同学也不用急，大部分都是3月之后开，这个时候开的绝大多数都是神仙打架，问的东西也比较难，打算投递的同学也多看下计算机网络和操作系统，腾讯对这部分的知识问的比较多。另外多刷下牛客的热门题库，刷题注意刷ACM模式，和牛客的周赛题，腾讯有的部门会从这里面出原题。我是@程序员花海关注我，带你了解更多校招资讯！