中国软件社招前端开发的经历

1、背景

我在去中国软件之前,是在头条-广告部门,做QA。入职中国软件,是面试的前端岗位。从技术上来说,原来的技术栈比较杂,前端开发能力处于初中级的水平,但是好在js 还不错。
中国软甲,是一家国企。对于校招生还是有很多福利的,比如给户口,给入党。但是社招生就是后娘养的了,啥福利没有,工资还压的很低,当然,校招生压的也很低,应届后端,每月扣的个税才几百块钱。做的项目主要是国家和***机构相关的项目,因为签了入密协议,这里就不多说了。整体来说技术比较老,恰逢上面要求,求技术进行更新,所以招聘了大量的前端开发。
这边前端技术栈,主要还是 vue.js 。有一套改的还不错的脚手架,然后所有的项目,都必须使用这个脚手架进行开发。

2、面试

中软的面试,整体来说难度中等。
到现场面试时,先做一套笔试题。提醒有选择,和简答题。内容都是vue和axios 的概念及使用、js基础、简单算法等。考察点包括:vue生命周期、vue钩子函数、路由遍历、插槽、axios如何发起请求及请求拦截、vue路由原理、vue组件通信、vue实现MVVM。鄙视题做完之后,面试官过来进行面试:手写单例模式、工程中遇到的问题、后端及中间件的部署、jenkins部署、还有一些考察个人软素质的问题。整体面试过程2小时以内。
技术面试过后,是老总面试。VP级别面试不太问技术,更多还是关注个人的软素质。聊了聊国企和互联网的区别、聊了聊产品,然后在面试登记表上写了个同意,就结束了。
总体来说,技术面试难度不高,数据结构和算法问的不深,有的题答不上来也没关系(最多压薪资)。

3、工作

offer审批很慢,提交了入职材料,需要等待1-2周左右。入职之后没有配置电脑,也没有显示器。理论工作时间是 9点到5:30 ,实际工作时间是9:00 - 9:00 ,周六加班。没有加班费,没有调休。打卡方式是钉钉打卡。公司楼底下有食堂,早餐和午餐自费(午餐18元自助,对,就是美食城14块钱的快餐)。晚餐是加班餐,30块钱的标准,也是美食城14块钱的质量。吃了加班餐就必须加班到9点,如果9点之前打了卡,人力会拿着你的打卡记录,来找你要钱哦。当然,不吃饭也得9点走。
入职后,前2 - 4 周基本是没有任何工作安排的,天天加班学习就好了。等有项目之后,会把你分到项目组。就像外包一样,来一个项目做一个项目。项目的人员组成也很复杂,很对人对前端的理解还处于切图+jq的年到。人员素质参差不齐,大部分人是那种 git 都不会用的人。代码写的一坨一坨的,看样子是简历作假进来的。需求都是领导定的,甚至引用哪些组件都是领导定的。一周的工作量,需要拓展成一个月。

4、总结

整体来说,不建议来这里。管理混乱、形式***、没有流程。如果是做技术的话,来了就废了。如果是想搞一个户口,然后专心混职场,倒是可以试试。

5、最新进展

已经从中软离职了,来了一家做工业云的公司,位于沈阳,早8晚5,极少加班。准备老婆孩子热炕头的过日子拉
#中国软件##社招##前端工程师##面经#
全部评论
想问下楼主为啥从头条跳国企?
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发布于 2019-11-09 10:58
这...我还以为国企真的能六点下班,我太天真了。。。
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发布于 2019-11-09 23:12
沈阳的就别问了,公司已经濒临倒闭了,现在就留一少部分研发人员维护老项目,剩下的都裁了,朝九晚五的日子结束了
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发布于 2023-04-26 08:06 辽宁
本科211,沈阳那个有意,能内推吗
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发布于 2022-08-28 08:53 福建
好奇沈阳那个是啥单位
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发布于 2022-08-20 12:47 辽宁
真的要加班吗 我不想加班
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发布于 2022-05-15 20:23
我想问一下有一个党建及群团事业本部是996吗,我在考虑要不要进去
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发布于 2020-06-24 16:53
拿到了校招的offer说有户口,加班这么严重的吗…
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发布于 2019-12-28 00:28
校招收到offer,看了996啊,那么恐怖吗
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发布于 2019-11-26 12:16
加油💪
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发布于 2019-11-19 01:31
快跑吧
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发布于 2019-11-17 06:21
去啥中国软件,头条不香吗🐴
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发布于 2019-11-17 06:20
请问楼主在哪个部门啊,校招收到了offer,在犹豫😂
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发布于 2019-11-17 01:17
除了工资低以外,其他都符合我的需求。嘿嘿嘿。问题是……里面那么水,为啥面试还是中等难度。
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发布于 2019-11-10 02:18
中软不是外包吗?楼主咋想的
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发布于 2019-11-09 23:23
感谢分享!欢迎参加过社招的牛友分享面经,领取京东卡~~ -------------------- 活动:社招面经征集|参加过社招的牛友,来发面经吧,拿京东卡
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发布于 2019-11-09 18:45
这也太坑了吧
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发布于 2019-11-09 11:40

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11-24 19:03
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门头沟学院 数据仓库
30分钟 0.自我介绍1.谈了谈有无考公考研的打算2.回归正题 介绍项目(某硅谷的离线实时,还有paimon湖仓)讲了讲ads层指标什么三天登录,用户流向分析之类的,我说这三个项目指标都差不多问了我在哪做的,我说在自己虚拟机上部署的问数据来源,我说是有模拟生成业务库数据和日志数据的jar包,然后讲了一个这两条链路的数据的路径,maxwell,flume,kafka什么的然后问我paimon湖仓 怎么做的  我说paimon湖仓用官方的mysql-paimon的包直接进行同步,代替了maxwell然后我说paimon的snapshot+tag代替了传统离线的拉链表,感觉很方便,问我什么地方做的拉链,我说的用户表,然后我又讲了讲hdfs的小文件,paimon怎么解决的实时写入的小文件问了有没有遇到过什么问题  我说遇到执行任务的时候doris fe节点崩溃,查不到数据,然后我就一直扩大内存,虚拟机也搞得一台25g了3.flink怎么保证数据不丢不重   我答了kafka支持事务,checkpoint记录状态和kafka消费位点,又讲了paimon sink的时候自动清除没有snapshot指向的manifest来删除故障前多读的数据,说了一堆paimon相关的,比如lsm树文件结构,checkpoint时产生snapshot,还有paimon写入文件的大概流程4.数据倾斜  我说的原因就是比如短视频业务下某个视频火了产生热点key,导致某个分区数据特别多,可以用flink的重分区算子,写代码加盐打散,或者自定义kafka的分区逻辑5.sql优化  我说的谓词下推提前过滤,多表join优先join小表,还有starrocks,doris这些olap引擎的CBO优化查询,讲了starrocks物化视图是一个实际读出来的表,可以设置新鲜度来变更读的频率,而且CBO会自动查询sql语句的查询结果是不是某个物化视图的子集,以此来优化,然后这些引擎底层也会帮我们做些优化。6.问我知道paimon的结构化非结构化数据的存储格式吗    不知道,没接触过6.1讲一下什么是湖仓一体 我说是湖的各种数据都能存和仓的规范的,规定好字段名,类型等元数据便于分析的能力的结合,我自己又说了一些什么schema on write,read之类的7.问我还知道什么数据湖技术  我说iceberg,hudi 区别我之前看过,但是忘了,我就记得paimon和flink的集成比较好,比较亲儿子,然后就没问了8.怎么看现在很多人都投身大模型行业   我说的感觉很正常,因为这个ai本身看着就很吸引人()8.1我说我用过那个阿里云的data什么,面试官说dataworks是吧,就是我们之前做的,问我还用过什么,我说阿里云的flink,fluss都用过,也用过神策,然后面试官讲了讲他们的产品8.2说了说我做过的其他东西,我说我搭建过网站,做过抖音小游戏但是上架太麻烦()9.英语好不好  我答:半废   面试官说那海外业务就不考虑你了10.怎么看data+ai (因为我简历上写了了解data+ai)我说的就是从前我们用个什么库只能对文字完成基本情感的正负分析,而引入了大模型就可以做出更精确的判断,比如用在用户直播间识别弹幕给主播提建议,或者金融行业智能agent检测到风险实时邮件通知之类的反问 15分钟1.flink现实市场上用的多不多2.paimon这类数据湖到底用的多不多当时忘录音了(),有的问题记不清了整场面试也是又说有笑,面试体验给到夯()🤠🤠🤠
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面试官提问 - 麻烦你先做个简单的自我介绍。- 你自己写博客、公众号文章,是技术向的还是产品向的,或者是什么类型的?- 你是学软件工程/计算机相关的,也有工程和算法能力,为什么选投产品岗位呢?- 你觉得 n8n 和 Coze 在功能定位上、面向的用户群体(或用户画像)上会有什么样的区别?- 除了国内国外用户的差别,在用户的使用体现上/能力画像上,你觉得会不会也有偏向或区别?- 为什么 Coze 单独劈出了一个 Chatbot(对话机器人)模式,又单独给了一个编排工作流(Workflow)的模式?为什么要做这就两个形式?- 这两个模式分别是什么样的用户会去使用?- 你用过 Dify 吗?你觉得 Dify 和 Coze 还有什么差别吗?- 在做这个 AI Marketing 的工具中台时,这个中台会提供什么样的能力?以及这些能力互相之间是怎么串联的?- 它是像一个 AI 工具的配置平台,还是说把它集成到了一个视频剪辑的工具里面?- 在整个这套工具的实现链路上,产品经理是做的哪部分的设计?- 这个测试集你是用什么思路来构建的?如何保证测试尽量完整,以及尽量符合真实使用场景?- 评价标准是什么?比如设计几个维度,每个维度给它评分,还是怎么评?- 上线之前,比如准出我这个 AI 辅助生成视频的功能,它达没达到标准,这个怎么测?- 脚本打分是几分制?不同的分数都代表什么?- 如果十分制,你打了七分,我打了五分,可能标准不一致,这怎么办?- 大模型(多模态、生成、理解)出现后,从你自己的视角看,你觉得会产生什么样的新应用?或者有没有可能以前做得不太好的场景,现在能做好了?能举一两个例子吗?- 有没有更偏 B 端的企业想要用的东西?这种考虑过吗?- 你自己现在既然想做产品经理,自己感兴趣的方向是做什么类型的 AI 产品呢?- 在工作内容上(原型设计、数据/评测标准界定、算法策略/工作流定义、业务需求拆解),你有没有什么样的排序或者偏好?- 你现在在投的都是什么类型的企业?- 你目前的求职状态大概是什么样的?或者你心里的优先级是什么?- 你知道我们公司本身业务是什么吗?候选人提问- 内部服务的话大概是多少人?- 大概就是产品加研发大概是多少人?- 业务是更偏向于降本增效,还是增长类型?
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