小白初试水——算法工程师日常实习凉经
小白一枚，开始用牛客没多久（🤣没刷过题没考过试就用他投了一个简历还挂了）
具体的自我介绍以及自我怀疑的内心os见我的另一个帖子https://www.nowcoder.com/discuss/354050
大概就是非科班（数学专业），本科211硕士985，没啥项目经验，自学机器学习（主要就是看的三本经典书）大概没有全投入的弄了2个月...现在刷leetcode也50多道算法题😥
但是有一颗急于实习的心（主要为了增加项目经验）
投了好几个...投来投去只面了小米的算法工程师
好像是做小米运动有关的，涉及传感器、信号处理之类的（我看到的时候真的开心到爆觉得这不就是我学过的吗）
结果...面试这些都没问😂全是机器学习的东西。
一面
先 电话面试
自我介绍+ 讲一个实习（数学建模类型的做图像处理，跟这个也没什么太大关系吧，我说完也没问什么了）+ 讲一个暑期留学的项目（机器学习有关...但我...划水了）
先问模型的评价指标 方法 一些的。我记得有
什么是过拟合？怎么防止？
召回率是什么？（这个我一下子没想起来..磨磨唧唧最后提示着的说出来的）
你知道哪些机器学习方法？（我就说常规的大概都知道😂）
LR与SVM的区别是什么？（这个因为我没实践过...一下子不懂...就说我把两者分别讲一下吧...后来两者说完了...又问 那区别呢？还是不清楚🙃）
后来就问用过什么...（哎 其实真没有专门的用过什么机器学习算法做什么项目 但不能不说啊。。。于是硬把留学交流的项目拿出来讲...里面有用到神经网络）
怎么做的？（神经网络讲了一下）
用的什么损失函数？
然后视频+同步操作 手撕代码：
1、两个数组合并求中位数
（居然是leetcode难题...对我一个只刷了几十道简单题的人来说...当然不会做）
（说了常规方法，面试官说有没有简单的？提示了二分法...还是没想出来，问知不知道二分法？然后我把二分法讲了一遍，又问复杂度）
2、反转链表
之前卡了半天 最后还是写出来了
p.s.: 一面我觉得问的没有我想象中的难 但真的自己太弱了
大概讲了一个半小时左右（100分钟左右）
二面
首先一面面完了我还问了还有没有面试 说不确定 晚些给答复..
后来...我就出去浪了....结果在地铁上打来电话我没接到...看到赶紧回过去 说现在不方便 又定了一个时间
结果那个时间提前 电话来了...我又没接到电话 最后晚了10分钟自己打过去了😅(不知道这样鸽了两次是不是也对后面凉凉产生了影响...
没有自我介绍和讲实习之类的
直接就问之前用做过什么机器学习（直接吐血...
硬是扯自己的留学划水项目...结果被深问了神经网络具体怎么用的 就不懂了。问使用的什么算子
当时就觉得凉了...
后面一直是了解情况吧...我说会读C/C++的代码，问我编译期动态是什么？（我没听清 问了一遍 又没听清 又问...最后面试官算了算了😓尴尬）
然后就是用过什么 python使用的一些 库的一些
我说到Pandas 又问Pandas的数据结构有什么...
后来还提到XGBoost 我说我知道但没使用过 就也没让我说了
具体有内容的东西就这些 很多都是了解情况...最后问我你觉得数学能在这些算法上起到什么作用（估计我没答道点子上吧）
p.s.: 二面最后结束时我又没听清（我觉得面试官有口音 并且可能说话有点含含糊糊的
大概意思是等答复 10分钟内没电话的话 就不用管了...当时就觉得这肯定就是凉凉了...果然...
毕竟！我觉得真的觉得你可以 应该直接电话最后就“恭喜你"这种了🙄🙄🙄
