记录字节跳动面试与offer

2020.3.18面试前:

四个月撕了六百多道LeetCode,但愿可以跟字节面试官过两招,许愿别被虐的太惨。



2020.3.18一面二面:

一面:实现python的range函数、原型、let const var区别、箭头函数输出、实现swap函数、http状态码、基本类型与引用类型、同步异步、拖放、按钮自杀、操作domAPI、document与window的区别、document、cookie、xss、css3新属性、vue组件通信原理、微信扫码原理
二面:算法:实现36进制加法、let const区别、手写继承、进程间通信、Nginx、call/apply区别、手写bind方法、tcp拥塞控制原理、算法:判断树的路径之和是否存在、php解析http原理。

其实早有耳闻字节面试比较难,考察的比较深,所以也没有报太大的期望,反而表现的更加自然淡定不再紧张。
整体没有想象中的难。除了专业知识,同样看重个人软实力。

2020.3.21三面:

三面:URL输入过程、HTTP2、Http状态码、给出一个数字去掉相应的位数使得它最大、vue双向数据绑定、然后问了一些个人问题

听说牛客真的很灵,许愿HR面许愿offer。若有offer,一定分享一下我的神奇又心酸经历。(已经分享了见楼主的其他帖子)

2020.3.30 offer call:

字节审批一周多之后终于打了offer call, 这等待也是十分煎熬的过程
这期间拒了shopee和美团,又变得一无所有,难免怀疑和无助
问了HR小姐姐面试官为什么让我通过,其实面试官就是从两个方面进行考察,软实力和专业能力,就是人的状态和计算机的基本功要扎实
还没有收到正式offer,再次许愿一波


2020.4.7 offer mail:

字节跳动是值得等待和信任的
祝所以的等待都不会被辜负

2020.4.13 入职:

作为应届生也算火速入职吧,想尽快进入状态

2020.4.23 入职10天:

入职后深感自己的工程能力薄弱,还没有任何产出
但愿自己可以不被困难击倒
顺利度过试用期,留在字节,贡献自我价值

#字节跳动##校招##前端工程师##面经#
全部评论
巨佬
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发布于 2020-03-18 16:47
600多 四个月 只能用两个字形容这种人,牛逼
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发布于 2020-03-18 12:08
同样是校招生 为什么我入职第一周就开始接需求了😂
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发布于 2020-04-23 21:18
【字节审批一周多之后终于打了offer call】请问这个 【offer call】是指hr面吗?还是hr直接打电话说给offer呀😁(我昨天刚三面完,还在等hr通知
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发布于 2020-04-23 21:13
恭喜楼主,沾沾喜气
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发布于 2020-04-23 16:30
学长已经入职了???不打算回学校了马哈哈哈哈
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发布于 2020-04-23 10:13
哈哈哈哈 巨佬虫
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发布于 2020-04-20 00:07
大佬,3面是hr吗
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发布于 2020-04-12 20:25
没问项目嘛
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发布于 2020-04-11 21:42
我也是教育部门,不知道水深不深
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发布于 2020-04-08 00:44
tql
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发布于 2020-03-30 15:00
tql
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发布于 2020-03-18 16:46
想请教下楼主怎么撕的,我撕的好艰难😫
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发布于 2020-03-18 12:13
600多道。。。可以试试amazon google了
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发布于 2020-03-18 12:04

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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