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Ryn
2020-09-10 23:31
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思特沃克ThoughtWorks_北美MU_软件工程师
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【ThoughtWorks内推】2021届校园招聘
划重点
面向对象
:2020年1月至2021年毕业的毕业生
开放城市
:西安、武汉、成都
网申链接
:
join.thoughtworks.cn
开放岗位
:打开上面的地址,选择相应城市查看即可
内推方式
:输入内推码
【67987】
有问题可以发送消息到邮箱:
yhhu@thoughtworks.com
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#ThoughtWorks2021秋招开始了#
#内推#
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华东师范大学 数据分析师
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发布于 2020-09-19 16:44
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02-06 01:47
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
让AI指明内容出处减少AI幻觉
为了解决AI幻觉,我们应该先要理解什么是AI幻觉?AI 幻觉(AI Hallucination),在生成式 AI 领域特指模型生成看似合理、流畅且自信,但与客观事实不符、凭空捏造或逻辑矛盾的内容的现象。通俗地说,就是 AI 在一本正经地胡说八道。我们可以让AI指明内容出处来减少AI幻觉:约束回答范围:仅基于我提供的材料范围的信息来回答,避免任何虚构。若信息不明确,请明确说明。自动标注未验证内容,提供事实信息和来源:自动标注未验证的内容,在回复中提供事实信息和参考来源。#为了减少AI幻觉,你注入过哪些设定?#。
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02-03 11:16
门头沟学院 大数据开发工程师
走出传统数仓范式:AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地?
在上一篇文章中,我们已经从整体架构的角度,梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路:数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实:模型能否应用,不取决于模型本身,而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进,聚焦真实落地场景:在 AI 加持的新一代数仓体系下,RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中,究竟是如何跑起来的?下图为完整运行链路:数据在数仓中完成 AI 化处理后,通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文,再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程,支撑真实业务场景运行。一、当...
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2025-12-26 11:00
哈尔滨工业大学(威海) Java
27届后端0实习
boss打招呼300多了,就投了15份出去,0面试.官网海投只有京东给面试机会,结果还挂了.寒假实习还有希望吗
大专人陈义:
95ye都找不到实习了,看样子是真的没岗位了
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02-06 21:46
西安财经大学 算法工程师
过了,云智真tm香啊。😜
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02-01 00:27
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
没关系,至少海口的气候很曼妙
海口现在的天气,穿着短裤短袖出门,真得劲,生活慢慢的很惬意,喝着老爸茶,吃着甜点,快快乐乐的过大年。而在北京,太冷了,气候环境还不好,出门挤地铁的日子先缓一缓吧。#没关系,至少我的__很曼妙#
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