许愿信也科技

AKA大厂测评员入职格力1年，我的体验如何呢？1️⃣公司风格：我之前在的都是互联网公司和扁平化小而美公司，因此就有对比，格力更像是国企（领导层级明确），但平级的同事间更像是同学。2️⃣刚来时我觉得格力很像大学。比如，格力会在上下班的时间，在全公司播放广播，很有校园广播的感觉；另外，格力有食堂，下班大家一起挤食堂秒回大学。要穿工服。要求大家都穿工服，来了之后发了两套夏装、两件夹克、一件羽绒外套。3️⃣ 住宿⭐⭐⭐⭐⭐ 公司安排入住的是全新的小区，距离上班地点3公里左右，小区配套设施齐全，附近超市、商场都有。一套房是两室一厅，两个人住。家具齐全，配套好了格力的空调、洗衣机、冰箱、燃气灶、空气能、水...

大一大二跟着学校老师做项目打比赛，没想着找日常实习，加上还有其他杂务耽搁。十一月初投了字节训练营但笔试被刷了，一直到十一月底才开始投简历。在boss上投了半个月，投出去七八份，其中有一份内推进快手的客户端，最后也没有音讯。前几天拿到一家小公司的安卓实习面试，结果面试前几分钟告诉我岗位招满了（不过boss上那个HR通知我的时候确实也显示停止招聘了）。八股和算法方面刷了一个多月了，目前主要有以下想法：1. 继续完善IM项目的客户端部分，比如移植到手机移动端上，然后明年争取找大厂客户端实习（有经验的学长推荐多投字节腾讯cpp）。2. 继续完善IM项目的服务端部分，找c++后端实习。但c++软件在制造业比较多，互联网相关的实习少。考虑音视频的话，可能得报班快速做出东西。3. 这学期结束我会做一个大数据相关的课设，在考虑投专业相关的数据开发、数仓这些岗位。4. 还有一个兜底方案：今年暑假的比赛，让我有了在国家电网实习的机会，但还是得准备面试，而且转正要考编。希望大家给点建议，欢迎交流讨论。

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...