渣硕211，最近收到两个offer

窗口函数是一个统称（也叫分析函数），它并不是一个具体的函数，而是一种 “函数使用方式”—— 把普通的聚合函数、排名函数等放到 OVER() 子句中，就变成了窗口函数。窗口函数的结构是：函数名() OVER (窗口子句)，其中函数名可以替换成多种类型的函数，OVER() 子句定义 “计算窗口”（分组、排序、范围）1.聚合类窗口函数（最常用）基础聚合函数窗口函数用法（示例）作用SUM()SUM(profit) OVER (PARTITION BY shop_id ORDER BY profit_date)分组累计求和（如累计利润）AVG()AVG(score) OVER (PARTITION BY...

1、面试官自我介绍2、结合项目自我介绍3、回流和重绘是什么，怎么减少4、tailwindCss相比手写class的优点，或者说行内样式相比class的优点5、css选择器优先级6、flex:1是什么7、flex-grow和flex-shrink的作用8、instanceOf的原理，原型链查找的过程9、Promise.all和Promise.race10、宏任务和微任务有哪些11、事件循环12、看代码说输出图一和图二13、父子组件的 setup 和 render 和 mounted 的执行的先后顺序一开始写错了，后面面试官提示了父setup -> 父 render -> 子 setup -> 子 render -> 子mounted -> 父mounted14、vue怎么监听到生命周期钩子函数的执行顺序的15、vue的响应式原理16、v-model的双向数据绑定原理17、进程和线程的区别18、浏览器有哪些线程算法题 经典150：最大正方形反问阶段：主要业务：写类似于飞书的那种内部管理的软件主要技术栈：vue最后被感谢了，面试官说感谢能参与面试......

实习一直打杂自己确实也没啥技术热情，项目自己聊起来简单单薄面试官问我做过什么难点，失语半天说没有马上要找暑期了，没有一点能拿得出手也许我就不适合这行吧

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...