一句话结论Java+langchain4j/spring AI依旧是传统Java后端，只是多了最基础的LLM调用能力Java + Spring AI / LangChain4j ≠ AI 应用开发本身它更多是 “传统后端在接入 AI 能力”，而不是 “以 AI 为核心的应用工程”。差异不在语言，而在“系统的控制权和复杂度在哪一侧”。一、从「系统主导权」看本质区别（这是最重要的一点）1️⃣ Java + Spring AI / LangChain4j 的定位系统主导权在：业务系统 / 后端架构LLM 在这里是：一个能力插件一个“增强模块”一个被调用的外部服务典型结构是： Controller ↓...

目前研二，组里只放暑期，目标java后端开发，也有意向试着投投大模型应用开发相关岗位。项目的话，现在写在简历上的魔改的点评+某个知识星球上的agent项目可行吗？简历整体还有需要调整的地方吗？

标题党了 蚌…

1. 详细介绍一下你做过的最有挑战性的项目答案要点：项目背景：产品定位、技术指标（实时性、功耗、可靠性要求）、团队规模和你的角色系统架构：硬件平台（MCU型号、主频、资源）、软件分层设计、通信方案、外设配置核心难点：遇到的技术挑战（如实时性保证、多任务调度、通信可靠性、功耗优化）及解决方案项目成果：量化指标（性能提升X%、功耗降低X mW、稳定运行X小时）、个人收获2. 项目中遇到过系统死机或异常复位吗？如何定位的？答案要点：问题现象：系统运行一段时间后偶发死机，无规律，难以复现定位手段： 添加看门狗复位原因记录，分析复位类型关键位置添加GPIO翻转标记，用示波器观察程序执行路径使用JTAG连...