阿里云面试流程

1.自注意力机制是什么？计算复杂度怎么算？2.KV-Cache的如何加速推理？3.LoRA的原理是什么？与P-Tuning、Adapter的异同点？LoRA的参数选择对模型性能有何影响？4.介绍下RLHF的基本流程，与DPO的差异是什么？5.分布式训练中的TP、PP、DP分别是什么？6.flash-attention的原理是什么？7.如果视觉模块误判，如何通过语言纠错？8.具体讲讲怎么构建evaluation pipeline的?代码题：lc23.合并 k 个有序链表

自我介绍 上来问了是面测试还是后端，我看牛客上测试下的测开面的简单点，就随便说了测试，结果感觉全是场景题。对测试开发的理解测试用例，给你一个抽奖转盘，写测试用例，从抽奖产品的角度说说呢安全的角度呢一个sql，给你一个学生成绩表，返回成绩最后30名如果有一个产品明天就要上线了，你决定是否能上线的人，你发现了一个漏洞非常致命，但是概率很小，你决定要上线吗做过APP测试吗（没）查看过linux日志吗（不会）请求页面返回特别慢怎么排查（就说了数据库）出bug了，怎么排查是前端的问题还是后端的问题（我说从后端的角度来说如果是严重的数据不一致那应该是后端，面试官说前后端写的让你看不出来，怎么排查）后端返回一个广告到前端，最大的风险是什么做过自动化测试吗（没）自己的项目里做过测试吗（postman jmeter）还是太菜了，怎么全是这种场景，八股项目一个都不问，我看以往面经就准备了个测试用例怎么回答

秋招这几个月，接到了不下10次阿里云的电话，本来面试就少，每一次看到这种电话都是心里一激动，结果一接起来“这里是阿里云客服….”真的想骂人，最近泡池子的岗位在陆续开奖，对每个电话都十分警惕，结果这些天接了两次电话全是阿里云，真的扫码了

24*16+qzf签字费挺高的，也是算诚意满满了，不过手里有更高的of所以最后还是决定不签了